请教各位大大们一个有关时间序列分析的问题

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最近我们做统计分析需要1949~2008年的中国GDP数据，但是我们所有的收集数据中缺失了1949~1951年四年的统计数据，我们本来想通过时间序列分析来对前三年的数据进行测算和弥补，但是发现时间序列分析只能对2008年以后的数据进行预测（例如我们可以对2008年以后如2009、2010……等年份的GDP进行预测），但是却不能向前进行倒推，所以1949~1951年的数据无法推出，所以想请教各位大虾们如何利用SPSS对以往缺失数据进行向前的倒推啊，如有可能，请给一些尽可能详细的说明啊，谢谢大家了！！

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关键词：时间序列分析 时间序列 中国GDP GDP数据 收集数据 时间序列、向前倒推

1# wangxi1640 顶，希望有大侠回答

你应该是缺了三年的数据吧。对缺失值数据，可以假定它的变化和相邻时期相似，也就是说，你可以做52年之后几年的时序图看看，是不是线性的，如果是，就可以假定GDP是按照线性发展的。假定52年的GDP是150亿，我觉得可以用52-56五年增加值的平均值比如说是10亿，，那么49-51年的GDP就可以假定为120，130，140，也就是一个等差数列。如果是指数或者类似二次曲线，可以用软件先拟合一个模型出来，再用类似的方法填补缺失值。

有没有缺陷呢？肯定是有的，但也是没办法，毕竟真实的数据不知道。填补缺失值的办法还有别的一些，但是都是建立在某些假定之上的。
还有，要我做的话，就从有数据的时间做起，毕竟数据个数也不少了。

同意realmlx 的做法