让巧妇有米可炊 (提問時，如何附上適當的資料)

黃河泉 发表于 2022-11-22 07:38
你的变量名称与你的说明变量的关系是 (从原始资料到你的说明资料似乎还要几步的计算)？我觉得你给的资料  ...

不好意思老师，昨天附的资料是原始的，我把中间过程补上了。完整应该是下面这个样子。

G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                       1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                 30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times   30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                     1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
id代表作者，year代表年份，times代表被引频次,sum_times代表累计被引频次，n2代表序号的平方
从大于等于0的至少有0个循环起，在所有符合条件的g中取最大值，另外生成一个新列或新的数据集，对应id，year，G。
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1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int(year times) str6 id float(n n2 sum_times)
   
4. 2005 21 "000008" 1  1 21
   
5. 2005 11 "000008" 2  4 32
   
6. 2005  2 "000008" 3  9 34
   
7. 2005  0 "000008" 4 16 34
   
8. 2005  0 "000008" 5 25 34
   
9. 2005  0 "000008" 6 36 34
   
10. 2006  3 "000008" 1  1  3
    
11. 2006  0 "000008" 2  4  3
    
12. 2007  4 "000008" 1  1  4
    
13. 2007  4 "000008" 2  4  8
    
14. 2007  3 "000008" 3  9 11
    
15. 2007  0 "000008" 4 16 11
    
16. 2007  0 "000008" 5 25 11
    
17. 2007  0 "000008" 6 36 11
    
18. 2008 10 "000008" 1  1 10
    
19. 2008  4 "000008" 2  4 14
    
20. 2008  3 "000008" 3  9 17
    
21. 2008  2 "000008" 4 16 19
    
22. 2008  0 "000008" 5 25 19
    
23. 2008  0 "000008" 6 36 19
    
24. 2008  0 "000008" 7 49 19
    
25. 2008  0 "000008" 8 64 19
    
26. end

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黃河泉 发表于 2022-11-22 07:38
你的变量名称与你的说明变量的关系是 (从原始资料到你的说明资料似乎还要几步的计算)？我觉得你给的资料  ...

不好意思老师，昨天附的资料是原始的，我把中间过程补上了。完整应该是下面这个样子。 昨天的回复不知道为什么没有显示出来

G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                        1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                 30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times   30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                      1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
author代表作者，year代表年份，times代表被引频次,sum_times代表累计被引频次，n代表序号，n2代表序号平方。
从大于等于0的至少有0个循环起，每个学者每个年份所有符合的值中取最大值即为g,另外生成一个新列或新的数据集，对应author，year，G。
还望老师百忙之余可以指点一二，学生不胜感激。
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1. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
2. clear
   
3. input int(year times) str6 author float(n n2 sum_times)
   
4. 2005 21 "000008" 1  1 21
   
5. 2005 11 "000008" 2  4 32
   
6. 2005  2 "000008" 3  9 34
   
7. 2005  0 "000008" 4 16 34
   
8. 2005  0 "000008" 5 25 34
   
9. 2005  0 "000008" 6 36 34
   
10. 2006  3 "000008" 1  1  3
    
11. 2006  0 "000008" 2  4  3
    
12. 2007  4 "000008" 1  1  4
    
13. 2007  4 "000008" 2  4  8
    
14. 2007  3 "000008" 3  9 11
    
15. 2007  0 "000008" 4 16 11
    
16. 2007  0 "000008" 5 25 11
    
17. 2007  0 "000008" 6 36 11
    
18. 2008 10 "000008" 1  1 10
    
19. 2008  4 "000008" 2  4 14
    
20. 2008  3 "000008" 3  9 17
    
21. 2008  2 "000008" 4 16 19
    
22. 2008  0 "000008" 5 25 19
    
23. 2008  0 "000008" 6 36 19
    
24. 2008  0 "000008" 7 49 19
    
25. 2008  0 "000008" 8 64 19
    
26. end

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Listed 22 out of 22 observations

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不好意思老师，昨天附的资料是原始的，我把中间过程补上了。完整应该是下面这个样子。不知道为什么回复没有显示出来。
G指数的计算方法为：将发表的论文按被引次数由高向低排序，将序号平方，被引次数按序号层层累加，当序号平方大于等于累计被引次数时，该序号则为g指数。如序号平方不是恰好等于而是小于对应的累计被引次数，则最接近累计被引次数的序号即为g指数。简而言之，g 指数是引频累积数量大于等于序号平方的最大序号。
举个例子：
某个学者发表了10篇论文，具体引用次数如下：
论文序号n                      1   2   3   4   5   6   7   8
被引频次times                30  8   6   5   5   4   3    2
累计被引频次sum_times  30 38 44 49 54  58  61  63
序号平方n2                    1   4   9  16 25  36  49  64
表1的第3行和第4行分别计算了该学者的累积被引频次和论文序号的平方。通过将二者依次对比可以发现，当论文序号为7时，该作者的累积被引频次61大于论文序号的平方49；但当论文序号为8时，该作者的累积被引频次63开始小于序号的平方64，所以该学者的g指数为7。
author代表作者，year代表年份，times代表被引频次。
从大于等于0的至少有0个循环起，另外生成一个新列或新的数据集，对应author，year，G。
还望老师百忙之余可以指点一二，学生不胜感激。
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1. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
2. clear
   
3. input int(year times) str6 author float(n n2 sum_times)
   
4. 2005 21 "000008" 1  1 21
   
5. 2005 11 "000008" 2  4 32
   
6. 2005  2 "000008" 3  9 34
   
7. 2005  0 "000008" 4 16 34
   
8. 2005  0 "000008" 5 25 34
   
9. 2005  0 "000008" 6 36 34
   
10. 2006  3 "000008" 1  1  3
    
11. 2006  0 "000008" 2  4  3
    
12. 2007  4 "000008" 1  1  4
    
13. 2007  4 "000008" 2  4  8
    
14. 2007  3 "000008" 3  9 11
    
15. 2007  0 "000008" 4 16 11
    
16. 2007  0 "000008" 5 25 11
    
17. 2007  0 "000008" 6 36 11
    
18. 2008 10 "000008" 1  1 10
    
19. 2008  4 "000008" 2  4 14
    
20. 2008  3 "000008" 3  9 17
    
21. 2008  2 "000008" 4 16 19
    
22. 2008  0 "000008" 5 25 19
    
23. 2008  0 "000008" 6 36 19
    
24. 2008  0 "000008" 7 49 19
    
25. 2008  0 "000008" 8 64 19
    
26. end

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1. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
2. clear
   
3. input str18 make int(price mpg rep78) float headroom int trunk
   
4. "AMC Concord"    4099 22 3 2.5 11
   
5. "AMC Pacer"      4749 17 3   3 11
   
6. "AMC Spirit"     3799 22 .   3 12
   
7. "Buick Century"  4816 20 3 4.5 16
   
8. "Buick Electra"  7827 15 4   4 20
   
9. "Buick LeSabre"  5788 18 3   4 21
   
10. "Buick Opel"     4453 26 .   3 10
    
11. "Buick Regal"    5189 20 3   2 16
    
12. "Buick Riviera" 10372 16 3 3.5 17
    
13. "Buick Skylark"  4082 19 3 3.5 13
    
14. end

复制代码

1. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
2. clear
   
3. input str18 make int(price mpg rep78) float headroom int trunk
   
4. "AMC Concord"    4099 22 3 2.5 11
   
5. "AMC Pacer"      4749 17 3   3 11
   
6. "AMC Spirit"     3799 22 .   3 12
   
7. "Buick Century"  4816 20 3 4.5 16
   
8. "Buick Electra"  7827 15 4   4 20
   
9. "Buick LeSabre"  5788 18 3   4 21
   
10. "Buick Opel"     4453 26 .   3 10
    
11. "Buick Regal"    5189 20 3   2 16
    
12. "Buick Riviera" 10372 16 3 3.5 17
    
13. "Buick Skylark"  4082 19 3 3.5 13
    
14. end

复制代码

  dataex 试试

感谢分享

1. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
2. clear
   
3. input str4 x double(a b)
   
4. "A"  1 1
   
5. "B"  2 1
   
6. "C" 34 1
   
7. "D" 35 2
   
8. "E"  4 2
   
9. "F" 34 2
   
10. "G"  6 2
    
11. end

复制代码

1. * Example generated by -dataex-. For more info, type help dataex
   
2. clear
   
3. input str18 make int(price mpg rep78)
   
4. "AMC Concord"   4099 22 3
   
5. "AMC Pacer"     4749 17 3
   
6. "AMC Spirit"    3799 22 .
   
7. "Buick Century" 4816 20 3
   
8. "Buick Electra" 7827 15 4
   
9. end

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* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input int year str5 industry long(installations operationalstock) float id
2003 "A-B"    0    0 3
2003 "C"      0    0 4
2003 "D"      0    0 5
2003 "E"      0    0 6
2003 "F"      0    0 7
2003 "99"  1451 3603 2
2003 "000" 1451 3603 1
end

尝试一下，dataex之后，复制过来，粘贴，是这样吗？

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int year str5 industry long(installations operationalstock) float id
   
4. 2003 "A-B"    0    0 3
   
5. 2003 "C"      0    0 4
   
6. 2003 "D"      0    0 5
   
7. 2003 "E"      0    0 6
   
8. 2003 "F"      0    0 7
   
9. 2003 "99"  1451 3603 2
   
10. 2003 "000" 1451 3603 1
    
11. end

复制代码

和其他人的不一样，再试试在回复页面用代码符号，再粘贴