用AMOS做CFA进行量表结构效度检验，对数据处理结果很疑惑

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本人刚接触AMOS软件，在用CFA 量表结构效度检验时，发现路径系数都显著，CFI、NFI等也都符合标准，但是整体模型卡方检验的P值为0（p<0.05）.这是不是意味着数据拟合优度很差呢？也就是说我的量表与数据严重不符？还请各位大神赐教。下面是数据分析的结果：Regression Weights: (Group number 1 - Default model)
EstimateS.E.C.R.P

Label

创新行为

<---

F1

1.000

A92

<---

F1

1.287.11910.827***

par_1

A93

<---

F1

.970.1029.553***

par_2

A94

<---

F1

1.235.10811.402***

par_3

A95

<---

F1

1.304.11211.646***

par_4

A96

<---

F1

1.290.11710.985***

par_5

Standardized Regression Weights: (Group number 1 - Default model)Estimate

创新行为

<---

F1

.685

A92

<---

F1

.791

A93

<---

F1

.669

A94

<---

F1

.820

A95

<---

F1

.874

A96

<---

F1

.776Variances: (Group number 1 - Default model)EstimateS.E.C.R.P

Label

F1

.228.0395.801***

par_7

e1

.257.0269.958***

par_8

e2

.227.0288.005***

par_9

e3

.265.02610.086***

par_10

e4

.170.0198.731***

par_11

e5

.120.0196.417***

par_12

e6

.251.0279.201***

par_13

拟合指标	X2/df	RMSEA	SRMR	CFI	NFI	GFI	TLI
员工创新行为	3.047	0.094	0.0342	0.964	0.953	0.946	0.941

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关键词：效度检验 数据处理 amos AMO CFA 模型 软件

楼主数据样本应该比较大吧。卡方值一般不予参考。因为卡方值会随着样本的增大而增大进而使p值变得显著。所以一般不看p值。参考来源，吴明隆先生书籍。

操作没问题这就是数据的结果 也可以看看这篇文章https://bbs.pinggu.org/thread-10817645-1-1.html