如何在SAS实现log curve

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我有一个表，大概2000多万条数据，104个变量(week1 - week104) 。每行数据对应一个用户，每个变量是用户加入的第N个星期的销售额。

现在有个需求就是想要给每个用户算一条log curve并得到公式，我能想到的方法是取出一个用户的数据，进行转置。算出ln(1) 到 ln(104), 然后用log值跟销售增长率之间做regression.  但是现在用户太多了，一个一个转置并计算耗时太长，各位大神有没有什么好的办法可以实现的呢？

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关键词：curve Log regression regressio regress 如何

我试了下，你这个计算量很大，所以我把do loop放大10。

1. data sales;
   
2. do user=1 to 10;
   
3. output;
   
4. array weeks(*) weeks1-weeks104;
   
5. do i=1 to dim(weeks);
   
6. weeks(i)=abs(100*rannor(0));
   
7. end;
   
8. end;
   
9. drop i;
   
10. run;
    
11. /*不知道为什么第一个用户数据缺失，下面剔除缺失值*/
    
12. data sales_1;
    
13. set sales;
    
14. if _N_=1 then delete;
    
15. run;
    
16. 
    
17. /*对数据进行转置*/
    
18. proc transpose data=sales_1 out=log_sales;run;
    
19. 
    
20. data log_curve;
    
21. set log_sales;
    
22. if _N_=1 then delete;/*删除第一条观测：无关的字符变量用户名*/
    
23. run;
    
24. 
    
25. /*添加数字week*/
    
26. data log_curve;
    
27. retain week log;
    
28. set log_curve;
    
29. week=_N_;
    
30. log=log(week);
    
31. run;
    
32. 
    
33. %macro reg(start,end);
    
34. %do i=&start %to &end;
    
35. proc reg data=log_curve;
    
36. model col&i.=log / b;
    
37. plot log*col&i.;/*输出回归方程与R2*/
    
38. run;
    
39. %end;
    
40. %mend reg;
    
41. %reg(1,10)

复制代码

zwnSAS121 发表于 2017-1-12 19:31
我试了下，你这个计算量很大，所以我把do loop放大10。

谢谢！ 抱歉没注意到您的回帖。我已经找到方法解决这个问题了，就是在做transpose和regression的时候都加by member id，这样就可以了。我拿了100多万个member做sample，测试下来跑一遍在五分钟左右，因为是用的服务器跑的，会比自己电脑上的SAS快一点

zwnSAS121 发表于 2017-1-12 19:31
我试了下，你这个计算量很大，所以我把do loop放大10。

你这是因为在第一次循环时候，各种变量还没有开始衍生就已经output了，所以出错。只需要将output语句放在整个loop的最后即可。另外arrya的定义建议放在loop外。