指标的选择其实不仅仅只是计算TFP增长所面临的问题,在做经济增长分析、要素贡献等多个方面都牵涉到这个问题。对资本存量的估计可以参考复旦张军、及邹至庄等曾经的估计,应该是比较权威的。劳动力投入的估计,如果考虑劳动力质量的差异的话,主要是牵涉到人力资本的度量,但是关于人力资本本身的研究(包括教育、健康等)及其如何度量本身又是一个非常庞大的课题,又牵扯到另外一个研究领域。我记得目前这个方面比较权威的数据库同样是复旦已经建立了,陈钊在《经济研究》上曾有个一篇论文,可以作为参考,他对人力资本存量在教育角度进行了较为完善的估计。
我觉得目前TFP增长的估计创新还主要是在方法上,如果细究于统计指标体系,每个指标都会有自己的毛病,不存在完善的指标体系。
而目前TFP增长核算的方法是比较多的,现在即使是SFA看似比较前沿,其实这方面的文献已经是汗牛充栋,非常多了,还包括DEA方法的应用等。主要是两个思路,参数法和非参数法。现在还出现了两种方法结合起来应用的所谓三阶段方法等。主要是考虑技术角度的效率损失,将技术进步与TFP增长区分开来。SFA应用的傻瓜式软件目前还比较多,例如Frontier等,Stata中也有专门的命令,可以作为参考。
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