请教做时间序列分析的数据标准化与方法选择问题。

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(1)目标：想做某一区域综合发展水平的2005-2015年的时间序列分析（2）问题一：数据无纲量化处理，之前采用的“0-1”法，即（X-Xmin）/(Xmax-Xmin).发现受极大值与极小值之差的影响较大，导致原始数据本来是上升过程的，无纲量化处理后部分数据变成下降或波动情况。请问有没有更好的标准化数据处理方法？  （2）如若用主成分分析来测算综合水平，是否是各个年份的每指的权重都需要根据数据重新确定？如需重新确定，那么每年的主成分因子可能会不一样吧？阅读一些文献之后，发现说的都比较含糊。   （3）除主成分方法之外，是否有更好的方法。重点是要做时间纵向比较。    谢谢各位大神！！！！！

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关键词：时间序列分析 数据标准化 选择问题 数据标准 时间序列 影响

楼主现在清楚了吗？能否告知一下

确实是一个问题，极大值影响很大

楼主有没有得到好的解决办法，我写论文也遇到过了同样的问题？

有人解决这个问题了吗

关于数据标准化的问题还是没有找到最佳方案，后来只能采取多种标准化方式之后选择了一个结果较为理想的标准化方式，至于时间序列的权重问题，我参考了一篇文献：杨丽、孙之淳：《基于熵值法的西部新型城镇化发展水平评测》