楼主: 飞天玄舞6
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[数据挖掘理论与案例] 【独家发布】概率语言模型及其变形系列 PLSA 及 EM 算法 [推广有奖]

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飞天玄舞6 在职认证  发表于 2017-2-1 09:20:27 |AI写论文

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关键词:PLS 变形 模型

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沙发
j_w_x9299 发表于 2017-2-1 10:28:48
简单介绍一下内容呗!!!

藤椅
飞天玄舞6 在职认证  发表于 2017-2-1 12:29:06
本文主要介绍PLSA及EM算法,首先给出LSA(隐性语义分析)的早期方法SVD,然后引入基于概率的PLSA模型,接着我们详细分析了如何用EM算法估计PLSA、混合unigram 语言模型及混合高斯模型的参数过程,并总结了EM算法的一般形式和运用关键点。关于EM算法收敛性的证明可以参考斯坦福机器学习课程CS229 Andrew Ng老师的课程notes和JerryLead的笔记。EM算法在”缺失数据“和包含”隐含变量“的概率模型参数估计问题中非常常用,是机器学习、数据挖掘及NLP研究必须掌握的算法。

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