楼主: toron
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[回归分析求助] 交互项与虚拟变量中心化问题 [推广有奖]

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经济新杰 发表于 2019-1-10 15:58:58
黃河泉 发表于 2019-1-10 15:37
1. 这是两个不 (特别) 相关的模型。2. 哪来的 x1对y的负面?
不好意思老师,我写错了。应该是Y=a0+a1'*X1+e1,a1显著为负;第二部分Y=a0+a1*X1+a2X1*X2+a3*X2+e1',此时a1变为正,a2显著为负,是否可以理解为随着X2的增加,加剧了X1对Y的负面影响(未引入交互项时为负面影响)

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黃河泉 在职认证  发表于 2019-1-10 17:08:10
经济新杰 发表于 2019-1-10 15:58
不好意思老师,我写错了。应该是Y=a0+a1'*X1+e1,a1显著为负;第二部分Y=a0+a1*X1+a2X1*X2+a3*X2+e1',此 ...
1. 我刚刚讲过,这是两个模型,不要混在一起解释!2. 你的问题是第二个模型,请再看看如何解释?3. 你若没看过 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html,请先看看!

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经济新杰 发表于 2019-1-10 17:21:23
黃河泉 发表于 2019-1-10 17:08
1. 我刚刚讲过,这是两个模型,不要混在一起解释!2. 你的问题是第二个模型,请再看看如何解释?3. 你若没 ...
老师,我的意思就是在模型1的基础上引入交互变量,形成模型2啊

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黃河泉 在职认证  发表于 2019-1-10 17:24:14
经济新杰 发表于 2019-1-10 17:21
老师,我的意思就是在模型1的基础上引入交互变量,形成模型2啊
我当然看得懂,我只是是要提醒你,你要解释第 2 个模型,就不应该与模型 1 混在一起,你懂不懂我在说什么?

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经济新杰 发表于 2019-1-10 17:32:06
黃河泉 发表于 2019-1-10 17:24
我当然看得懂,我只是是要提醒你,你要解释第 2 个模型,就不应该与模型 1 混在一起,你懂不懂我在说什么 ...
我主要是要解释X2对X1的调节效应啊

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琥珀川lz 发表于 2019-3-26 10:16:46
黃河泉 发表于 2019-1-10 17:24
我当然看得懂,我只是是要提醒你,你要解释第 2 个模型,就不应该与模型 1 混在一起,你懂不懂我在说什么 ...
请问黄老师,如果不建议虚拟变量中心化的话,对虚拟变量交互项引起的共线性问题有什么好的解决办法么?

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黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-26 10:23:06
琥珀川lz 发表于 2019-3-26 10:16
请问黄老师,如果不建议虚拟变量中心化的话,对虚拟变量交互项引起的共线性问题有什么好的解决办法么?
我的认为是,除非你没事做,再来考虑共线性!其为资料资讯的问题,怎么可能中心化就可解决

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琥珀川lz 发表于 2019-3-26 10:26:39
黃河泉 发表于 2019-3-26 10:23
我的认为是,除非你没事做,再来考虑共线性!其为资料资讯的问题,怎么可能中心化就可解决?
资料资讯的意思是说收集的data有问题么?

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黃河泉 在职认证  发表于 2019-3-26 10:48:25
琥珀川lz 发表于 2019-3-26 10:26
资料资讯的意思是说收集的data有问题么?
不是,是其资讯之问题!变量间总是多多少少有相关性,没有才奇怪! 你几乎不会 (很少) 看到顶尖或优良期刊中会谈到此问题!

40
tiesuoqiao 发表于 2019-3-27 02:26:04
张瑾瑜 发表于 2018-9-10 00:13
老师,一般我们"不会"对虚拟变量进行中心化,那虚拟变量可以中心化吗?
不可理喻

中心化最大的好处是更容易解释系数的含义。虚拟变量用个屁的中心化?没用中心化之前,比如 男为1 女为0,那么含义就跟男女差异有关,很明白。你给中心化了,就变成的对变性人(不男不女)的差异了,有什么意义?

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