求助：VECM—GRANGER 短期和长期检验--下表中的长短期数据是如何做的呢 谢谢

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Granger Casusality test 的长期和 短期检测呢 谢谢
下表中的长短期数据是如何做的呢

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关键词：Granger Grange Anger range VECM 如何 检测

VEC模型主要通过结果矩阵以及脉冲图来分析长期和短期检测

对变量的差分的滞后值进行回归
如果差分项显著，则代表短期格兰杰因果关系成立；如果误差修正项显著，代表长期格兰杰因果关系成立。

谢谢高人的回复，脉冲图  的结果显示比较容易辨别， 比较明显可以用开定性


结果矩阵也能写出来了，那么如何通过结果矩阵判断能否通过检测呢 ？（不好意思在下基础比较薄弱）这事两变量 3滞后的VEC输出（我的实验之一）

Coint	x(-1)	y(-1)	x(-2)	y(-2)	x(-3)	y(-3)
0.108	-0.657	0.301	-0.461	-0.0948	-0.0816	0.443
0.092	-0.0634	1.111	-0.241	-0.5518	-0.332	0.401

请问， linger1213老师，  

变量的差分的滞后值是在 哪里显示呢？

回归方法是用OLS么？

看过几篇文献，是用f 经测量来分别判断长短其是否显著的，但是苦于一直没有找到相应的具体操作。


望高人指点。

短期的需要分别建立方程来看吧

谢谢大家的回复

linger1213 发表于 2009-8-9 21:37
对变量的差分的滞后值进行回归
如果差分项显著，则代表短期格兰杰因果关系成立；如果误差修正项显著，代表长期格兰杰因果关系成立。

这个说法不就是要建立误差修正模型

liuxin9023 发表于 2009-8-9 18:37
VEC模型主要通过结果矩阵以及脉冲图来分析长期和短期检测

VEC模型能够进行长期和短息分析吗？

有人知道这种长短期分析具体在EVIEW上怎么操作吗？