首先,本人论文进行了对12个指标的调查,12个指标均为影响工作业绩的指标;
其次,在信度和效度分析完毕后,我想将12个指标压缩到4-6个代表性指标;
问:
通过聚类分析之后,产生下图:
Rescaled Distance Cluster Combine
C A S E 0 5 10 15 20 25
Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+
v1 6 ─┬───────┐
v2 7 ─┘ ├─────────┐
v3 8 ─────────┘ ├─────────┐
v4 9 ───────────────────┘ ├───────────────────┐
v5 10 ─────────────────────────────┘ │
v6 4 ─────────────────────┬─────────────┐ │
v7 5 ─────────────────────┘ │ │
v8 2 ─┬───────────────┐ ├───┐ │
v9 3 ─┘ ├─────────┐ │ │ │
v10 1 ─────────────────┘ ├───────┘ ├─────────┘
v11 12 ───────────────────────────┘ │
v12 11 ───────────────────────────────────────┘
这样的话如果我想分为四大类,我是不是就可以视指标v1 v2 v3 v4 v5为一类指标(v6 7为一类;v8 9 10 11为一类;v12为一类),可以为每一类别重新起个指标名称作为新指标进行分析?
多谢! |