求助：关于面板logit回归

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    我已经看了STATA LONGITUDINALDATA/PANELDATA REFERENCEMANUAL，但还是无法搞清楚，请多多指教，谢谢。
   
    我们估计面板logit时，有三种选择，分别为re（随机效应）， fe（固定效应）和pa（总体平均模型）；应该用哪一种模型呢？

    1、是不是我们可以通过HAUSMAN检验来判断是否用“固定效应”而不用随机效应，即如果HAUSMAN显著则用固定效应？

    2、我们何时才用“总体平均模型”呢？可以通过什么来判断，怎么判断（我看过有人说可以用WALD或LM检验来区分是否建立PA，但具体怎么做，是WALD显著才用FA还是不显著时才用FA，这个搞不清楚）？

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关键词：logit Log Longitudinal Longitudina paneldata 求助 面板 logit

一般来说主要考虑RE/FE，PA可以暂时忽略，尤其对于新手。HAUSMAN 检验是必须的，如果原假设被显著拒绝，就必须用FE，如被接受可以用RE！
  能否给我些论坛币，我需要下载书，却穷的要死，不在国内也不方便用钱买论坛币！！

我导师也要求我做这个模型 但是我还没搞懂 有没有哪位大虾能帮下啊~~~急哦 ！！论文卡着了 · ··