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做个参考吧:我的模型是:LOG(WI)-0.6775202520464*LOG(WI(-1))+0.445777008979*LOG(WI(-2)) = 0.770884502758*(LOG(WI/GDPI)-0.6775202520464*LOG(WI(-1)/GDPI(-1))+0.445777008979*LOG(WI(-2)/GDPI(-2))) + 0.673312453344*(LOG(YI)-0.6775202520464*LOG(YI(-1))+0.445777008979*LOG(YI(-2))) 预测的时候提示overflow。我猜可能是运算太多,就把其中的变量(如:LOG(WI)-0.6775202520464*LOG(WI(-1))+0.445777008979*LOG(WI(-2)))令为一个新变量,对新变量回归,然后预测,然后再把预测值变回自己想要的形式。总之就是把原来一次中多步的运算拆成多次少步的,后来解决了。 希望有用…………
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