请教关于xgboost的优化问题

yaoqsm321 发表于 2017-2-13 10:41
我可以问下怎么写这个代码吗，原谅我无知。。。

confusionMatrix(model, iris$Species)

jameschin007 发表于 2017-2-13 10:43
data=tdata,label=y
data里全部是变量， lable 是因变量

意思是把训练数据的自变量单独存一张表，然后再把因变量单独存一张表吗？我写下代码，你看对吗？

tdata<-read.csv("E://tdata.csv",header=T)
y<-read.csv("E://y.csv",header=T)

data=tdata
lable=y

AlexYoung757 发表于 2017-2-13 10:25
二分类用logistics显示的确实是概率 可以这样定义
ifelse(predict >0.5,1,0)
然后再去计算acc或者其他之 ...

也对啊，这样就省事了

jameschin007 发表于 2017-2-13 10:55
confusionMatrix(model, iris$Species)

出错啦


> confusionMatrix(xgb, tdata$id)
Error: could not find function "confusionMatrix"

yaoqsm321 发表于 2017-2-13 11:06
出错啦

我无语了。 你去google一下，这个语句好吧。
首先需要caret 包。 其次， 第一个函数是预测值。第二个函数是真实值。

yaoqsm321 发表于 2017-2-13 10:56
意思是把训练数据的自变量单独存一张表，然后再把因变量单独存一张表吗？我写下代码，你看对吗？

tdat ...

label  只有一列

jameschin007 发表于 2017-2-13 11:09
我无语了。 你去google一下，这个语句好吧。
首先需要caret 包。 其次， 第一个函数是预测值。第二个函数 ...

我有这个包的，我运行下试试

jameschin007 发表于 2017-2-13 11:10
label  只有一列

这一条我还没明白。。。。0.0

yaoqsm321 发表于 2017-2-13 11:23
这一条我还没明白。。。。0.0

y那个矩阵只有一列，是你的那个ID列

jameschin007 发表于 2017-2-13 12:09
y那个矩阵只有一列，是你的那个ID列

那我需要新建一张表，用来存储id列吗