【请教】关于内生转移模型问题

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在做oprobit 内生转移模型时
得出结论如下
. ssm qe49   ssmjob edu  age age2   [pweight=weight] ,s( ssmjob= age  lnpeiouinc marriaged   lninchome  child5  older55) q(16) family(binomial)  link(opr
> obit)
Iteration 0:   log likelihood = -2858.1624  
Iteration 1:   log likelihood = -2770.4412  
Iteration 2:   log likelihood = -2762.6775  
Iteration 3:   log likelihood = -2761.7185  
Iteration 4:   log likelihood = -2759.8261  
Iteration 5:   log likelihood =  -2759.629  
Iteration 6:   log likelihood = -2759.5003  
Iteration 7:   log likelihood = -2759.5001  
            
Endogenous Switch Ordered Probit Regression
(16 quadrature points)
                                                     Number of obs  =     3833
                                                     Wald chi2(17)   =   866.63
Log likelihood = -2759.5001                          Prob > chi2    =   0.0000
  
------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
qe49         |
      ssmjob |   .8860254   .2126242     4.17   0.000     .4692896    1.302761
         edu |   .0824936   .0492104     1.68   0.094     -.013957    .1789442
         age |  -.0194827   .0186164    -1.05   0.295    -.0559703    .0170048
        age2 |   .0250448   .0210541     1.19   0.234    -.0162205    .0663101
-------------+----------------------------------------------------------------
switch       |
          age |  -.0108331    .030423    -0.36   0.722    -.0704611    .0487948
    lnpeiouinc |   .0253875   .0333727     0.76   0.447    -.0400218    .0907968
   marriaged |  -.7294068   .4712345    -1.55   0.122     -1.65301    .1941959
   lninchome |   .2675954   .0864057     3.10   0.002     .0982433    .4369476
      child5 |   .0273343   .3231257     0.08   0.933    -.6059804     .660649
     older55 |  -.2077562   .1202421    -1.73   0.084    -.4434263    .0279139
       _cons |  -1.747039   1.149519    -1.52   0.129    -4.000055    .5059776
-------------+----------------------------------------------------------------
aux_qe49     |
       _cut1 |   -4.50772   .5428157    -8.30   0.000    -5.571619   -3.443821
       _cut2 |   -3.28937   .5128656    -6.41   0.000    -4.294568   -2.284172
       _cut3 |  -1.582623   .4975529    -3.18   0.001    -2.557809   -.6074372
       _cut4 |  -.0828668   .4882598    -0.17   0.865    -1.039838    .8741048
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |  -.3892401   .1070352    -3.64   0.000    -.5373727   -.1045455
------------------------------------------------------------------------------
Likelihood ratio test for rho=0: chi2(1)= 0.00 Prob>=chi2 = 1.000
.

表中有个rho 表示统计显著的，那么最后面rho似然比检验是什么意思呢？
查文献说是EXS和ES的显著检验，那表中的不是么？

请高手帮忙瞧瞧！
谢谢~

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关键词：Likelihood regression Endogenous iteration regressio family 模型

帮你顶一下

请问，你解决内生性问题时，用的命令是什么，我遇到同样的问题，但我不知道怎么弄，谢谢

汉，我还不知道这个内生转移模型，这个得学习学习

我遇到同样的问题，并且 Prob>=chi2 总是等于 1.000。Google也没搜索到解答。

既然楼主用了ssmjob是个二值虚拟变量，为什么第二阶段还要把这个ssmjob放进去呢？
ENDOGENOUS SWITCHING REGRESSION, 参照MOVESTAY，不是应该有两个OUTCOME的结果的吗？你这个怎么只有一个OUTCOME的结果？