根据缺失值数量，筛选变量

求问，
有很多很多变量，但是有一部分缺失值严重，要剔除这一部分缺失值很多的变量，
求问如何写stata命令剔除缺失值在1000以上的变量？（或者说，保留有2000个以上非缺失样本的变量）
谢谢！

ssc install nmissing, replace
quietly nmissing, min(1000)
drop `r(varlist)'

这个只能自己试，看看多严格的删才能保留2000个以上。一般来说试个四五次就知道了。很快的。

可先 search tabmiss（然后安装），试试

1. . sysuse auto
   
2. (1978 Automobile Data)
   
3. 
   
4. . tabmiss
   
5.     Variable |     Obs       Missings   Feq.Missings    NonMiss   Feq.NonMiss
   
6. -------------+---------------------------------------------------------------
   
7.         make |      74           0            0             74          100
   
8.        price |      74           0            0             74          100
   
9.          mpg |      74           0            0             74          100
   
10.        rep78 |      74           5        6.757             69        93.24
    
11.     headroom |      74           0            0             74          100
    
12.        trunk |      74           0            0             74          100
    
13.       weight |      74           0            0             74          100
    
14.       length |      74           0            0             74          100
    
15.         turn |      74           0            0             74          100
    
16. displacement |      74           0            0             74          100
    
17.   gear_ratio |      74           0            0             74          100
    
18.      foreign |      74           0            0             74          100

复制代码

即可发现你所需之变量！

或 ssc install mdesc，然后

1. . mdesc
   
2. 
   
3.     Variable    |     Missing          Total     Percent Missing
   
4. ----------------+-----------------------------------------------
   
5.            make |           0             74           0.00
   
6.           price |           0             74           0.00
   
7.             mpg |           0             74           0.00
   
8.           rep78 |           5             74           6.76
   
9.        headroom |           0             74           0.00
   
10.           trunk |           0             74           0.00
    
11.          weight |           0             74           0.00
    
12.          length |           0             74           0.00
    
13.            turn |           0             74           0.00
    
14.    displacement |           0             74           0.00
    
15.      gear_ratio |           0             74           0.00
    
16.         foreign |           0             74           0.00
    
17. ----------------+-----------------------------------------------

复制代码

hplcdadong 发表于 2017-2-19 21:57
ssc install nmissing, replace
quietly nmissing, min(1000)
drop `r(varlist)'

谢谢！

黃河泉 发表于 2017-2-20 09:09
或 ssc install mdesc，然后

黄老师您好，请问stata面板数据能否按照企业id来统计某一变量的缺失值？我现在的情况是，企业财务数据和企业研发数据合并后，由于研发数据存在较多的缺失值，在2007-2017年间，有些企业的研发数据全部缺失，有些企业研发数据只是缺失部分年份，我想将11年研发数据全部缺失的数据删除，该如何操作？我试图手工删除，但由于样本量较大，这样的效率太低了。请问黄老师有没有什么更高效的方式呢？

zqz要加油鸭 发表于 2020-2-19 23:21
黄老师您好，请问stata面板数据能否按照企业id来统计某一变量的缺失值？我现在的情况是，企业财务数据和企 ...

https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html

黃河泉 发表于 2020-2-20 07:50
https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long id int year double(资产总计 研发投入金额) byte(year1 year2)
968 2007 3.813e+09         . . 11
968 2008 4.815e+09         . . 11
968 2009 5.218e+09         . . 11
968 2010 6.672e+09         . . 11
968 2011 7.620e+09         . . 11
968 2012 9.454e+09         . . 11
968 2013 1.171e+10         . . 11
968 2014 1.543e+10         . . 11
968 2015 1.250e+10         . . 11
968 2016 6.226e+09         . . 11
968 2017 7.353e+09         . . 11
969 2007 3.555e+09         . . 11
969 2008 4.103e+09         . . 11
969 2009 4.856e+09  28049691 7 11
969 2010 5.398e+09         . . 11
969 2011 6.922e+09         . . 11
969 2012 7.612e+09  58431500 7 11
969 2013 7.498e+09 1.377e+08 7 11
969 2014 7.733e+09 1.315e+08 7 11
969 2015 8.327e+09  72989164 7 11
969 2016 9.895e+09 1.462e+08 7 11
969 2017 1.002e+10 1.777e+08 7 11
end

黃河泉 发表于 2020-2-20 07:50
https://bbs.pinggu.org/thread-5048204-1-1.html

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input long id int year double(资产总计 研发投入金额) byte(year1 year2)
968 2007 3.813e+09         . . 11
968 2008 4.815e+09         . . 11
968 2009 5.218e+09         . . 11
968 2010 6.672e+09         . . 11
968 2011 7.620e+09         . . 11
968 2012 9.454e+09         . . 11
968 2013 1.171e+10         . . 11
968 2014 1.543e+10         . . 11
968 2015 1.250e+10         . . 11
968 2016 6.226e+09         . . 11
968 2017 7.353e+09         . . 11
969 2007 3.555e+09         . . 11
969 2008 4.103e+09         . . 11
969 2009 4.856e+09  28049691 7 11
969 2010 5.398e+09         . . 11
969 2011 6.922e+09         . . 11
969 2012 7.612e+09  58431500 7 11
969 2013 7.498e+09 1.377e+08 7 11
969 2014 7.733e+09 1.315e+08 7 11
969 2015 8.327e+09  72989164 7 11
969 2016 9.895e+09 1.462e+08 7 11
969 2017 1.002e+10 1.777e+08 7 11
end