关于统计模拟

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我想说的是统计中的蒙特卡洛模拟是很重要的。一篇好Paper除了理论上独树一帜外，实用上也是必须的。因此模拟是很有必要的。它告诉我们在实际中如何运用理论中的条件，从而得到那些精确的结果。另外在对比不同方法时，可以采用模拟方法来做。如果有数据的话，可以在模拟之后附加上实际例子，加以实际验证。

常用的模拟产生随机的分布主要有：比如正态分布，伽马分布，Poisson分布，二项分布，均匀分布等。这些都可以用软件R, Matlab, Splus等来做。

另外涉及到一些很难算的积分，也可用模拟来做。简单来说就是用样本均值来逼近均值，此均值就是难算的积分。

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关键词：统计模拟 poisson MATLAB 蒙特卡洛模拟 matla 统计 模拟

再补充一点：

比方说统计中的大样本方法，到底样本容量n多大时，估计比较准确，结果比较理想。这些都是在模拟中必须考虑的一个方面。

感觉楼主说了些废话，不好意思哈，直说了。

楼主的意思是一起来讨论模拟的具体实用吧

4楼说的对。没有模拟很难说明方法好。因此如何应用模拟是一个很大问题，国内在此涉及很少。

我用matlab生成的数据有一堆的Nah，该怎么办？

对于6楼的问题，我曾经遇到过，当时我check后发现是程序出了问题，没有赋值导致NA值。

yi ban la qqqqqqqqqqqq

谢谢楼主解答

欢迎大家把论文中涉及到模拟问题拿出来讨论下。