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本人正在用GMM修正具有内生性的DID
原题：因为ZF在选择试点的时候，根据城市的状况进行选择，所以政策的试点的选择并非随机，造成处理组的内生性。

修正模型为 price=D+price_1+landprice+cost+pop+avgdp
D：虚拟变量，如果城市在2010年进行改革，则为1否则为0
price_1：因变量滞后一期，政策引起的房价变动
landprice：地价
cost:房屋造价
pop：城市人口
avgdp：平均gdp

然后，对这个模型进行差分GMM回归

疑惑：怎么判断D、landprice、cost谁是内生的自变量，之前用霍斯曼检验做过，但是因为是面板数据，没有找到面板数据应该怎样检验。
求大神解答疑惑，奖赏5个币。

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关键词：内生性 Price 霍斯曼检验 差分GMM Rice 因变量 自变量 price 如何 房价

如果你所说"ZF (?) 在选择试点的时候，根据城市的状况进行选择，所以政策的试点的选择并非随机"，我还疑这时你就不应该用 DID 的方法了！

黃河泉 发表于 2017-2-22 17:38
如果你所说"ZF (?) 在选择试点的时候，根据城市的状况进行选择，所以政策的试点的选择并非随机"，我还疑这时 ...

我也是这样怀疑的，然而哪篇文章自己就是这样用的吗，列的这样一个回归式，我也好迷茫！

救命呀！！！有没有大神留下联系方式，RMB回报呀！！！