指数平滑法的参数估计全部都不显著，但是R方和拟合效果看起来都不错，还能用指数平滑

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如图，指数平滑法的参数估计的sig.值均大于0.05，说明不能拒绝原假设，意味着参数没有通过显著性检验，但是平稳的R方和图形中拟合得效果看起来很不错，那这个回归是有效的，可以使用的，还是这是一个伪回归，不能用呢？求大神指点！！
其中下面的红线为观测值，蓝线为拟合值

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关键词：指数平滑 参数估计 看起来 不能用 原假设

(*′▽｀)ノノ想知道LZ是用什么软件做的

spss吧

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