treatment(分类变量)就是a b c三种处理,block就是三个配伍组(分组变量),每组都包括了各体重的小鼠。随便举个简单例子,比如小鼠体重分为轻、正常、重三类。那么每个配伍组都要包括着三类而且各类数量相等,然后再对三个配伍组分别进行a b c三中处理(treatment)。这样可以减少组间体重差别的影响。我也只是主观建议,给点思路。
实际上你做的已经是一个重复试验,因为重复测量的设计,即在给予某种处理后,在几个不同的时间点上从同1个受试对象(或样品)身上重复获得指标的观测值; 有时是从同1个个体的不同部位(或组织)上重复获得指标的观测值。如果是同质的情况下,那就不用考虑区组因素
PROC GLM;
CLASS treatment;
MODEL y1-y3=treatment / NOUNI;
REPEATED time 3;
run;