logistics回归疑问，请教大家

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请问用logistic二元回归出来的变量都不显著，应怎样查找原因，来确定是样本问题，还是变量模型设置问题？

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关键词：LOGISTICS logistic ogistic logisti logist logistics 模型 样本

出现这种情况的原因太多了。建议做如下考虑：
1）从原理机制上去想想是不是自变量对因变量本来影响就不显著。
2）原理机制上如果显著，那么看看是不是存在极端异常值，变量间存在严重多重共线性导致现在的结果。
祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-3-3 12:43
出现这种情况的原因太多了。建议做如下考虑：
1）从原理机制上去想想是不是自变量对因变量本来影响就不显著 ...

大神，您好，
关于极端值的问题，已经做了winsor1%缩尾处理；
关于共线性问题，我用了spss里面线性回归里的多重共线性检验，vif也都小于5.
结果还是很不显著，想再请问一下大神，做logistic二元回归，样本需不需要满足正态分布，我的样本各变量不满足，看网上的资料，也说可以不满足正态分布。现在在想是不是这个问题呢？

zerongsu 发表于 2017-3-4 14:59
大神，您好，
关于极端值的问题，已经做了winsor1%缩尾处理；
关于共线性问题，我用了spss里面线性回归 ...

如果不是明显的偏态分布数据，那没多大影响的。我估计可能就是不显著，机理上的原因。祝好运～

logistics二元回归，一般性都会出现不显著的情况，当然有的论文你看他里面全是显著，这明显就是在数据上面动了手脚。

一般情况下，5个里面会有2个左右大于0.5而造成的不显著。原因有几个，共性问题，或者本身就不显著

这是一个最典型的病例案例，数据直接来源于医院。

里面的年龄，发病率，就是不显著，就算你做了共性处理，还是这样。

如果你是真正亲自调研，拿了亲自填表后的数据来测试，你会发现很多因素他都不显著。

一般性看了国外一些用LOGISTIC模型算下的结果很多也是不显著。但是很多国内论文用了该模型居然全部都是显著的，不由的对数据有些想法