楼主: cainiaofei
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[交易策略] 题外话 [推广有奖]

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cainiaofei 发表于 2017-3-3 18:34:03 |AI写论文

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一、题外话

先别急,今天一定是说投资赚钱的事儿,但开头得说两句题外话,2016 年的人工智能「大事件」,大家都知道:

  • 2016 年 3 月,AlphaGO 以 4:1 的总比分战胜韩国围棋大师李世石,攻陷人类觉得最难被攻破的智力竞技;

  • 2016 年末,AlphaGO 又假借 Master 的身份,在著名的弈城围棋网站连赢 60 盘,战胜几乎所有中国的围棋大师,包括「棋圣」聂卫平和柯洁。


还有一个事儿,

  • 2017 年 2月卡耐基梅隆大学开发的 Libratus 人工智能系统击败4 名世界上的顶级德州扑克牌手。


德州扑克是什么?也是一项智力博弈的竞技,很多人喜欢把德州扑克类比成投资:

买入、止损、恰当的时间点做出最恰当的决策,保持正向收益,不受情绪影响,反复操作,获取最大的收益。

这哪是德州扑克,这不就是投资的套路吗?人工智能能够如此厉害地完成这些操作,那不就可以用来投资赚钱吗?

二、国外的玩法

别以为用人工智能做投资还是天方夜谭,瞧瞧国外发展。历史总是有相似性。我们先来看看 20 世纪 30 年代以前的美国:

投资主要靠的就是主观判断,靠拍脑袋想,或者小道消息。那时的美国就和现在的国内市场极其相似,内幕消息满天飞,庄家大肆收割丰厚的利润。

是不是很熟悉?就像现在的中国。而这些到 1933 年的证券注册法案和 1934 年的监管法案出台实施后,就有了很大的改变。投资者逐渐开始研究如何用科学的方法来赚钱。

建什么仓位,建多少仓位,什么时候建仓,什么时候平仓,都要按既定的策略严格执行。

之后的故事就是出了一大批拿了诺贝尔经济学奖的大师们,奠定了量化金融体系发展的基础,也出现了一个又一个传奇故事:

丹尼斯用一套简单的系统和法则的海龟系统,使仅有很少或根本没有交易经验的 13 个人成为优秀的交易员,连续四年取得了年华收益率 80% 的业绩,这海龟系统其实就是一套量化系统。

1982 年,詹姆斯・西蒙斯创立文艺复兴公司。这家公司的员工全部拥有博士学位,而西蒙斯本人也是密码学出身。他们试图用量化方法做交易。大奖章基金是他们公司旗下的一只基金,成立于 1988 年。第一年他们用传统的跟随趋势的策略做投资,量化的部分非常少,一年下来亏了 25%。第二年,合伙人就不干了,说你得停职反省。

到了 1990 年,大奖章基金才又重新投资交易,这一次他们的重点是量化策略进行投资,当年就取得了 56% 的收益,此后 20 年平均收益超过 35%。哪怕 2007、2008、2009 这三年,依然保持很高的收益,这真的是非常厉害了。不过这只旗舰基金不接受外面的钱,都是用文艺复兴公司内部的老总们自己的钱在运作。

从 2000 年开始,互联网泡沫破裂之后,大量的资金涌入对冲基金。1997 年的时候使用量化策略的进行交易的资金还不足 2500 亿美元,现在已经超过 20000 亿美元了,增长了将近 10 倍。

看着资金的大量涌入,更看着老总们根本不让外人投钱进来,你就知道这量化投资得多厉害了。

关于量化投资的特点、流程(回测、模拟盘交易、实盘交易)、工具平台、方法(动态平衡、资产配置、估值水平、网格交易)等等,我是没办法告诉你,只能告诉你一件事儿:「量化投资就是未来在中国投资赚钱的利器」;不过还有个人,他能讲的比我多多了。

三、量化投资新生领袖

「千万教学计划」直播嘉宾:经管之家(原人大经济论坛)的坛友——「邢不行」。先不说履历,先看看他在论坛的发帖:

  • 【量化小讲堂 - Python & pandas技巧系列】如何快速上手使用Python进行金融数据分析

  • 【量化小讲堂 - Python & pandas技巧系列】windows下如何安装Python、pandas

  • 【量化小讲堂 - python & pandas技巧系列】使用python计算移动平均线

  • 【量化小讲堂 - Python & pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率

  • 【量化小讲堂 - Python & pandas技巧系列】极简方法将日线数据转为周线、月线或其他周期

  • 【量化小讲堂 - Python & pandas技巧系列】历史数据告诉你:KDJ指标选股有效吗?

  • 【量化小讲堂 - Python、Pandas系列】数据告诉你:惊人的海龟交易法则

  • 【量化小讲堂 - Python、Pandas系列】通过逐笔数据计算主力资金流数据

  • 【量化小讲堂 - Python、Pandas系列】量化投资中关于复权的处理

  • 【量化小讲堂 - Python、Pandas系列】如何判断一个策略的好坏?(附代码)

  • 【量化小讲堂 - Python、Pandas系列】法码三因子选股模型,有多少人可以跑赢

  • 【量化小讲堂-Python、Pandas系列】诺奖得主的仓位分配算法,有效吗?

  • 【量化小讲堂-Python、Pandas系列13】数据告诉你:惊人的指数定投策略

  • 【量化小讲堂-Python、Pandas 系列14】逆天的反转策略在A 股实证

  • 【量化小讲堂-Python、Pandas系列15】完整策略框架:以均线策略为例

  • 【量化小讲堂-Python、Pandas系列16】布林带策略在A股的实证


16 篇连续的原创发文,「量化小讲堂」办的是有声有色,竟然谦虚地叫自己「邢不行」,要我说:必须行!(以上内容点击文末「阅读原文」链接即可查看)

再看他的履历:

本科,南京大学;硕士,香港科技大学金融工程。从大二就开始研究量化投资并从事相关工作,撰写了《量化小讲堂》系列博客,从事量化投资相关工作 7 年。

如果你对量化投资感兴趣,他真的会是一位不错的老师。此外,看看他在申请成为版主的留言中,有这么一句感人的话,送给经管之家(原人大经济论坛):

在学习期间收到论坛很大帮助,想尽一点力回馈论坛。

他虽然因为工作繁忙,暂时离开版主队伍,但是我们一起欢迎坛友邢不行加入「千万教学计划」!

四、量化投资直播社群

如果你想确实好奇了,或者早就懂,那就赶紧行动,1000 万坛友里找千八百个想科学投资的,应该不难,挤不进来别怪我,赶紧加入直播互动群:


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关键词:诺贝尔经济学奖 Windows python pandas 人大经济论坛

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