[编程问题求助] 50个论坛币求助做SFA模型，急急急！ [推广有奖]

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楼主

somnus91 发表于 2017-3-4 10:44:28 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

50论坛币

论文需要用SFA模型，我现在只会stata做截面数据，但出来的结果都是下面这样的，很奇怪。求大神知道，我想做多投入多产出，是不是只能用frontier做，还需要大神指导结果，比如lamda、sigma分别代表什么，谢谢！

Stoc. frontier normal/half-normal model       Number of obs    =       33
                                             Wald chi2(3)    =    525.67
Log likelihood =  -9.403381                   Prob > chi2    =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
         Y |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      X1 | .5129478 .0915623    5.60 0.000    .333489 .6924066
      X2 | .087961 .1059789    0.83 0.407 -.1197538 .2956758
      X3 | .3716543 .070662    5.26 0.000    .2331594 .5101492
   _cons |  -.3951993 .7687964 -0.51 0.607 -1.902012 1.111614
-------------+----------------------------------------------------------------
/lnsig2v |  -2.268003 .2465055 -9.20 0.000 -2.751145 -1.784862
/lnsig2u |  -11.66757 416.2685 -0.03 0.978 -827.5388 804.2037
-------------+----------------------------------------------------------------
   sigma_v | .3217432 .0396557                   .2526949 .4096587
   sigma_u | .002927 .609204                   2.0e-180 4.3e+174
   sigma2 | .1035272 .0255868                      .053378 .1536765
   lambda | .0090972 .6124895                   -1.19136 1.209555
------------------------------------------------------------------------------
LR test of sigma_u=0: chibar2(01) = 0.00             Prob >= chibar2 = 1.000

+-----------+
   |       te |
   |-----------|
  1. | .99765562 |
  2. | .99766877 |
  3. | .99766583 |
  4. | .99767535 |
  5. | .99766328 |
   |-----------|
  6. | .99765209 |
  7. | .99765946 |
  8. | .99768884 |
  9. | .99766975 |
10. | .99765654 |
   |-----------|
11. | .99768611 |
12. | .99767316 |
13. | .99767326 |
14. | .99766895 |
15. | .99766821 |
   |-----------|
16. | .99768204 |
17. | .99766805 |
18. | .99766454 |
19. | .99766689 |
20. | .99766886 |
   |-----------|
21. | .99766866 |
22. |  .9976671 |
23. | .99765995 |
24. | .99768113 |
25. | .99769053 |
   |-----------|
26. | .99766376 |
27. | .99768504 |
28. | .99766819 |
29. | .99765925 |
30. | .99767353 |
   |-----------|
31. | .99766361 |
32. | .99765852 |
33. | .99765846