交互项之简介---"共线性"不是杀人凶手!

黃河泉 发表于 2018-12-31 14:24
一般而言，我都不做中心化！

哈哈哈，谢谢黄老师~~！！
不过您的PPT里是做了诶，就是“一连续，一离散之交互项”展示回归结果的时候，交互项用的是black#c.educ，之前那个问题就是想问一个虚拟一个连续的情况下，连续的如果是自变量看您的PPT是做了中心化，但是如果连续的是调节变量，还需要做中心化吗；
另外请问1.balck和black有啥区别吗？就是“一连续，一离散之交互项”展示回归结果的时候，两个表里写的不一样。

小猪班纳214 发表于 2018-12-31 14:35
哈哈哈，谢谢黄老师~~！！
不过您的PPT里是做了诶，就是“一连续，一离散之交互项”展示回归结果的时候， ...

1. 有时候只是为了要说明一些常见之误解或叙述中心化之系数意义，所以讲义中会做，但实务上，我"尽量"不会这样做！2. 请不要拘泥在此没太大意义的事！

黃河泉 发表于 2018-12-31 15:32
1. 有时候只是为了要说明一些常见之误解或叙述中心化之系数意义，所以讲义中会做，但实务上，我"尽量"不会 ...

好的~谢谢黄老师~~！black那个以为您是做了什么处理。。

谢谢黄老师分享

谢谢，黄老师

黃河泉 发表于 2018-12-29 07:32
interflex 应该不能用于 logit。

非常感谢黄老师的回复。目前我还有个问题挺想不通的，想咨询您一下：
我做了一个logit回归，但由于调节变量非正态（调节变量=7的值占70%以上），尽管回归结果显示为X为负，XM显示为正，但画slope的时候（中心化后进行乘积，但原始X M不使用中心化的值），却画出了两条线都为正的情况（均值加减标准差）。从数据上讲，是因为调节非正态，均值减标准差就已经能让X系数变为正的了。
但是，如果使用标准化后的变量进行logit回归（原始变量也进行中心化后回归），然后画图得到的结果却是一正一负，感觉更符合逻辑一些。
但这两种结果是有冲突的，我不知道如何去解决这个问题，或者说，这样的非正态调节是不合适的？目前我所做调节的方式是否正确呢？因此，冒昧在此附上Y X M的数据咨询一下黄老师，还望黄老师能够解答。
非常感谢黄老师，祝黄老师新年快乐

所使用画图模板为 http://www.jeremydawson.co.uk/slopes.htm 上面的2-way_logistic_interactions.xls
help.dta (161.46 KB)

2019-1-3 14:41:37 上传

awngei 发表于 2019-1-3 14:41
非常感谢黄老师的回复。目前我还有个问题挺想不通的，想咨询您一下：
我做了一个logit回归，但由于调节变 ...

我们领域不一样，我根本不 care 是否变量是否正态，你想想虚拟量就知道了！

黃河泉 发表于 2019-1-3 16:04
我们领域不一样，我根本不 care 是否变量是否正态，你想想虚拟量就知道了！

谢谢黄老师，感谢您百忙之中的回复，我再看看。感谢