数据分析师需要的五个好习惯_数据分析师

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数据分析师需要的五个好习惯_数据分析师

其实数据分析师的这五个习惯也同样适用于其他职业，总的来说没有最好只有更好。希望这五条建议可以让数据分析师更好的完成工作。

1，高标准的项目交付，多走一步，做到最好。

要不断的问自己下面几个问题：

(1) 有没有更好的方式组织这个问题，使之对于商业应用更好或更直观。

(2) 有没有更好的方式表示结论，如何更好的可视化。

(3) 如何利用这些发现和指导商业行为。

(4) 有没有过强的隐含假设条件违背了客观条件。

2，不断细分

只看均值是无法产生深入的洞察的。要不断进行更细粒度的分析。

3，数据计算很容易出错，不要空洞的使用数字和复杂的算法，解释其背后的商业意义。

4，进行假设检验。人的直觉很可能是错误的，要获得进一步的数据进行验证。

5，终生学习。

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关键词：数据分析师 数据分析 分析师 好习惯 假设条件 数据分析师 数据分析师习惯

数据分析师最需要的基本素质是什么，很多人会回答，不是要统计学知识吗，不是要会一些工具吗，说得对，也不对，统计学等只是数据分析的术，而我更强调的却是道，做好数据分析与写诗文一样，真正的关键在技巧之外，即业务能力、思考能力及沟通能力三样，这些能力很多人天生就有，而很多人需要艰苦的训练获得，甚至训练也不可得。