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雷达卡
何为数据分析师_数据分析师
很多企业在招聘数据分析师，但是岗位职责描述的五花八门，他们对数据分析师的理解和需求仅停留在为解决某个问题进行进行数据的统计和汇总，这也决定了对数据分析师的定位不高，薪资不高，虽然有的企业知道数据分析的重要性，但是却不知道如何招聘到适合自己的数据分析师以及如何利用数据分析解决问题。要解决上述问题，除了企业要加强对自身业务的理解之外，明白数据分析师怎么回事也很重要，那么到底什么是数据分析，或者说数据分析应该做些什么，以下是我个人的一点体会和心得：
数据分析是为了得到某种有意义的结论而对数据进行系统收集、变换、分析、呈现的过程，可以按顺序分为四个部分：
【数据收集、数据整理、数据分析、数据呈现】
这四部分可以由同一个数据分析师完成，也可以根据复杂程度和细分程度由几位数据分析师完成。
数据收集：通过各种渠道收集和存储需要分析的数据，这是数据分析的第一步，包括获取数据、存储数据、在分析时如何访问数据，收集上来的数据通常称为原始数据
数据收集的来源主要有：1.数据库 2.公开出版物 3.互联网 4.市场调查
数据整理：将收集上来的数据根据需要进行结构、格式、内容等方面的处理和转化，以便为后续分析打好基础，整理之后的数据可称为数据源。
数据分析：从整体上研究数据源的数据构成以及数据间的关系，到这一步才称为分析，要用到各种分析方法，分析方法大致分为三类：
1.描述性分析：描述数据的基本特征和分布规律，例如对比分析、平均分析、交叉分析等
2.探索性分析：发现数据新的特征，数据有一些潜在特征通常不很明显但是十分有价值，需要经过计算变换等手段进行探索
3.验证性分析：提出一个假设，后续所有的分析围绕验证此假设是否成立而展开。
数据呈现：这是数据分析的最后一步，也是最需要艺术细胞的一步，分析和研究最终都是要展示给其他人看的，而观众大都不懂技术，所以如何通过色彩和图形的变换，使客户一目了然并印象深刻，用最短的时间明白分析结果就是数据呈现所要做的。
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