请教stata中的probit回归结果输出问题

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请大家帮忙看下结果。 hy1-hy29代表行业虚拟变量，分5组对变量做probit回归，分组变量为企业性质，其中一组的回归结果中发现hy7后面的值缺失，这是为什么，请帮忙看看！谢谢！ probit---result.xls (27 KB)

2009-9-7 11:13:55 上传

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关键词：Probit回归 回归结果输出 Probit Stata tata 行业

xf5	Coef.	Std. Err.	z	P>z	[95% Conf.	Interval]
xsize1	1.813086	0.338099	5.36	0	1.150424	2.475747
xsize2	0.376879	0.08374	4.5	0	0.212751	0.541006
jxx	0.098141	0.143508	0.68	0.494	-0.18313	0.379411
ex	0.274997	0.098149	2.8	0.005	0.08263	0.467365
zbmj	-0.00838	0.02786	-0.3	0.764	-0.06298	0.04623
dyh	52.83483	8.693381	6.08	0	35.79612	69.87355
hh	0.826838	1.238838	0.67	0.504	-1.60124	3.254914
hy1	4.485729	0.566066	7.92	0	3.376261	5.595197
hy2	5.208818	0.578154	9.01	0	4.075658	6.341978
hy3	4.776716	0.614654	7.77	0	3.572018	5.981415
hy5	4.153287	0.58746	7.07	0	3.001887	5.304687
hy6	4.089032	0.644164	6.35	0	2.826494	5.35157
hy7	3.723382	.	.	.	.	.
hy8	4.609602	0.590574	7.81	0	3.452099	5.767104
hy9	4.494269	0.715512	6.28	0	3.091891	5.896648
............. 后面都正常显示结果，因此省略.....

可能是这个分类上并且这个模型中包含的其他变量均没有缺失的观测只有一个

哦，我也是这么猜测，谢谢您！那么这样建立模型有意义吗？因为毕竟其他组没有出现这个现象，因此而舍弃似乎可惜。

做模型的一直检查数据。
看结果是很难判断得到

就一个观测肯定没有意义了 可以考虑舍弃这个分类，蓝色版主所言甚是 做模型之前一定要检查数据。缺失数据可以采用多重填补的方法。