Logistic回归模型为什么要先做单因素,然后做多因素

以二元logit回归为例，设定的解释变量一定是不少的，而模型要求数据量是解释变量的15倍或以上，大多数情况我们收集到的数据达不到如此之多。所以可以先做单因素，把不显著的变量先行排除，再做logit回归会要顺利很多。