自相关问题真的存在吗？

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            自相关的定义是说，任何两个干扰项之间没有自相关。

            也就是说，如果我们可以知道总体，那么给定每个X值，就有Y（随机变量）的多个取值，从而会有对应的干扰项（随机变量）的多个取值。


            进一步地，自相关是说给定任意两个X值，对应的两个干扰项（随机变量）相关。


           可是，在现实的抽样中，给定每个X值，我们只抽到一个Y，也就只有一个干扰项的观测值。两个X值，对应两个干扰项的观测值，怎会算出相关呢？（教材中的自相关检验却是，查看所有X值对应的干扰项观测值所形成的一个序列内部，前一期与后一期是否相关，搞错了吗？）

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异方差的问题也是类似的。古扎拉蒂的书就直接否定了异方差问题的可检测性，认为哪些检验都是一种猜测而已。