楼主: 09y09
864 0

[统计软件] how to explain the results of "structural equation modeling" [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

高中生

30%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
5 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1462 点
帖子
12
精华
0
在线时间
21 小时
注册时间
2012-11-23
最后登录
2019-3-17

楼主
09y09 发表于 2017-4-2 02:02:27 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
who can help me explain this results from SEM?
how to explain this SEM output? what is the meaning of this: like "iteration 0, iteration 1...." and "cons"...?



Fitting fixed-effects model:
Iteration 0:   log likelihood = -537.55747  
Iteration 1:   log likelihood = -508.01999  
Iteration 2:   log likelihood = -409.70796  

Refining starting values:
Grid node 0:   log likelihood = -353.36602

Fitting full model:
Iteration 0:   log likelihood = -353.36602  
Iteration 1:   log likelihood = -328.13095  
Iteration 2:   log likelihood = -322.67416  
Iteration 3:   log likelihood = -322.55933  

Generalized structural equation model           Number of obs     =        227
Response       : A1
Family         : Bernoulli
Link           : logit

Response       : A2
Family         : Bernoulli
Link           : logit

Response       : A3
Family         : Bernoulli
Link           : logit

Log likelihood = -322.56475
( 1)  [A1]L1 = 1
( 2)  [A2]L1 = 1
( 3)  [A3]L1 = 1

------------------------------------------------------------------------------
             |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
A1 <-        |
          L1 |          1  (constrained)
       _cons |   6.443037   .7700928     8.37   0.000     4.933682    7.952391
-------------+----------------------------------------------------------------
A2 <-        |
          L1 |          1  (constrained)
       _cons |   6.094431   .7046726     8.65   0.000     4.713298    7.475563
-------------+----------------------------------------------------------------
A3 <-        |
          L1 |          1  (constrained)
       _cons |   4.879484   .5387876     9.06   0.000      3.82348    5.935488

-------------+----------------------------------------------------------------
      var(L1)|   5.799674   1.659189                      3.310467    10.16057
------------------------------------------------------------------------------










二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Structural equation Modeling explain results equation starting meaning values

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-5 18:13