pandas（DataFrame）的能否isin本行的列值进行筛选

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rt，举例来说。对于每行数据，筛选a列的值属于b、c列同行的值。要怎么做呢。感觉pandas的用法还是跟R有不少区别。

1. import pandas as pd
   
2. df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,3,5],'c':[2,4,5]})

复制代码

  a  b  c
0  1  1  2
1  2  3  4
2  3  5  5
根据上面的要求，只有索引为0的行满足要求（因为1属于[1,2],2不属于[3,4],3不属于[5,5]）。
筛选结果应为：
   a  b  c
0  1  1  2
求个简单的实现方式，不要循环。谢谢了

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关键词：Dataframe pandas panda Frame Data

df[(df.a == df.b) | (df.a == df.c),]

67890 发表于 2017-4-12 07:05
df[(df.a == df.b) | (df.a == df.c),]

只能这么操作吗？没有in之类的用法吗。有没有pandas筛选机制的介绍。

67890 发表于 2017-4-12 07:05
df[(df.a == df.b) | (df.a == df.c),]

这样写的问题是 如果要在100列里找包含a列的值，就会非常麻烦。