对不起,我并没有看你的输出结果。只是从一般意义上来讲因子个数的问题。
首先你可以限定因子个数;这主要经验和理论上确定。
其次,从统计上看,由于传统的特征根或其图示法比较‘宽松’,多为 overfactorize, 所以,现在一般需要同时做 parallel analysis 来作为因子个数确定的辅助标准。有些期刊规定因子分析必须做parallel analysis。网上有免费程序下载(比如,Watkin的PCA:http://www.public.asu.edu/~mwwatkin/Watkins3.html)不过,这个主要针对PCA (主成份分析),虽然结果差异不大。我更喜欢用O'Connon的SPSS语句,有更多的选择;见:http://people.ok.ubc.ca/brioconn/nfactors/nfactors.html 还有有关的文献可以下载阅读。
再次,限定因子个数后的结果解释方法和没有限定没有什么两样。如果样本量大的话,建议做cross-validation;即一半用来做探索性因子分析,然后,用其结果对另一半做验证性因子分析。这样,你的结果就比较有说服力了。


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