R如何对csv文件里的特定行进行分析

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求教！
本人小白，R语言刚入门，只知道如何提取csv文件里的列名然后进行分析。
然后现在手上的数据大概是下面这个表这样子的。
数据很多，有两万多条，是属于四十多个不同名称的同一段时间内的所有收益率数据。
现在我想利用R语言首先根据名称的不同分别进行它们的分析。也就是对同一名称的所有行进行分析，但是不知道怎么操作。
然后再根据分类的不同，因为同一个分类有几个不同的名称的数据，再进行分析。这个想要用属于这个分类的所有的数据的平均值进行分析。
请大神指教！！谢谢！！

名称	日期	分类	收益率
A	日期1	D	收益1
A	日期2	D	收益2
A	日期3	D	收益3
B	日期1	E	收益4
B	日期2	E	收益5
B	日期3	E	收益6
C	日期1	D	收益7
C	日期2	D	收益8
C	日期3	D	收益9

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关键词：怎么操作 如何提取 收益率 R语言 平均值

table[table$名称==A]

对面板数据进行分组，变成每个名称的时间序列数据。
假设你的数据是da，label是v1，v2...

1. da<-read.csv(".csv")
   
2. name<-names(table(da$v1))   #v2 label表示名称那一列(实际情况修改)
   
3. n<-length(name)
   
4. for (i in 1:n)
   
5. {
   
6.   assign(name[i],da[which(da$v1==name[i]),])
   
7. }

复制代码

dplyr

group_by%>%
summarise

用split()函数也可以

felixzhao123 发表于 2017-4-17 15:30
dplyr

group_by%>%

谢谢您！
但是我用dplyr包只能根据列名取列，尝试用df["A",]这样来取行出现的是全部列名，但是下面的数据只有一行写着NA，如果是df来取哪几行又可以成功运行。
如果您方便的话能否稍微详细解释怎么操作吗？谢谢！

stzhao 发表于 2017-4-17 16:39
用split()函数也可以

谢谢您！
我用这个分好组了！我再看看怎么进行分别进行分析……
谢谢！

gugululu1122 发表于 2017-4-17 14:56
table[table$名称==A]

谢谢您！
但是我用这个语句输入==后面的要分类的名字时，总会提示“object 'XX' not found”，尝试了根据名称（在我的表里是中文）以及根据类型（在我的表里是字母）来输入都是同样的错误。我再看看怎么解决，谢谢了！

colinxf 发表于 2017-4-17 15:01
对面板数据进行分组，变成每个名称的时间序列数据。
假设你的数据是da，label是v1，v2...

谢谢您！
刚刚检查了下自己的代码发现是我的问题，确实分组成功了！
但是似乎和楼下说的split()语句进行分组是不同的效果。
我再看看怎么分析，太感谢了！

colinxf 发表于 2017-4-17 15:01
对面板数据进行分组，变成每个名称的时间序列数据。
假设你的数据是da，label是v1，v2...

您好，不好意思又打扰了QAQ
请问一下经过您的方法后我把一个大数据分成了几十份数据，接下来我对它们的操作都是一样的，能有办法批量操作吗？一个个地打同样的代码仅仅是替换名字有点儿麻烦……谢谢您！