如何利用plyr包对数据进行分组处理？

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如图，我想利用plyr包进行分组数据处理，主要是想先按照ID分类，再对每天的体重进行一个异常值筛选，将异常的体重（比如在上下四分位点之外的）进行一个删除，想问一下plyr这个包是不是可以做到，然后该用什么样的方法去写出这个代码。

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忘记说了，因为数据很多，有18万条左右，有200多个不同的ID和20多个不同的日期。

1. library(dplyr)
   
2. mydata %>%
   
3.       group_by(ID) %>%
   
4.       filter(Weight <= quantile(Weight)[4] & Weight >= quantile(Weight)[2]) %>%
   
5.       ungroup()

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stzhao 发表于 2017-4-18 10:38

你好，我运行了一下，这个和我之前用的outliners，箱线图删除异常值差不多，但是存在几个问题，一是还是会存在较小的体重值，第二个是删除了大概一半的数据。
我的想法是比如针对ID为1813这个个体，在7月17日的体重值进行筛选，因为体重是机器测定的，会存在一定的波动，所以要把过小的和过大的异常值删除， 比如10次测定里面，大部分是1.2,1.3左右的，有存在0.9的数据，我想把这个0.9的删除，来保证数据的准确性。

想学好R的徐二狗 发表于 2017-4-18 13:40
你好，我运行了一下，这个和我之前用的outliners，箱线图删除异常值差不多，但是存在几个问题，一是还是会 ...

如果想按照ID和日期进行体重值的筛选，只需要在group_by里面加上这两个变量。

1. group_by(ID, EntryDate)

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