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关于量化易：
为策略师和投资者搭建的策略资源平台，征集审核来自全国各地的优秀策略提供给投资者使用，让投资者跳过繁琐的过程直接选择有效模型。保护策略安全的基础上帮助策略师的策略资源收益最大化，针对有能力的优秀策略师，我们提供资金辅助发产品。
Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维，在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识。有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论，从编程入门教学到技术指标再到多因子选股、财务数据分析等，囊括了很多方面的知识。 我在此组织 整理了下社区所发的内容、并分类出来，方便大家更容易找到相应的知识点。此贴会不断地更新 在此感谢很多的大大贡献了很多有趣的讨论，由于篇幅原因就不一一列出了。 下面开始放毒了：
(整理来源于：雪球 / TradeBlazer / 量化易）
Tradeblazer平台入门教学 -
交易开拓者(TradeBlazer)是一款为中国期货市场专业投资用户开发的金融投资软件它集中了实时行情技术分析 快捷交易及程式化交易的功能。通过使用交易开拓者用户可以简单快速的将自己的交易思想转化为计算机代码让计算机帮助用户实现价值。
TB网校视频，所有入门详细教程：http://train.tb18.net/home
TB基础编程-入门阶段:http://train.tb18.net/video/62394.html
交易开拓者公式编写常见问题 : http://train.tb18.net/video/677.html
交易开拓者公式编写基础:
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交易开拓者•极速版（TBplus）-软件讲解、模型编写:http://train.tb18.net/video/235889.html
量化交易的另类之道:http://train.tb18.net/video/140144.html
Python入门 - [廖雪峰老师的Python教程](http://www.liaoxuefeng.com/wiki/ ... 9df42a6d3a2e542c000) - [python基础之字典与集合](https://www.ricequant.com/community/topic/713/) - [python基础之基本数据类型](https://www.ricequant.com/community/topic/580/) - [python基础之列表](https://www.ricequant.com/community/topic/581/) - [python基础之元组](https://www.ricequant.com/community/topic/582/) - [numpy 矩阵运算](https://www.ricequant.com/community/topic/439/) - [【Python 教程 101】 series and dataframe](https://www.ricequant.com/community/topic/522/) - [【Python 教程 101】应用：从日收益率到月收益率](https://www.ricequant.com/community/topic/523/) - [【散沙】Python科学计算系列 - B站链接]( http://www.bilibili.com/video/av3635746/) - [散沙-python数据分析教学视频]( https://www.ricequant.com/community/topic/188) - [一些Python的入门学习资料](https://www.ricequant.com/community/topic/543) - [pandas的两种基本的数据结构series和dataframe ]( https://www.ricequant.com/community/topic/522/)
Ricequant 平台入门教学 -
[【Ricequant教学 1】 - Ricequant和策略交易IDE介绍 ](https://www.ricequant.com/community/topic/165 ) - [ 【Ricequant教学 2】- 开始编写第一个量化交易策略 ](https://www.ricequant.com/community/topic/169) - [ 【Ricequant教学 3】 - 回测第一个量化交易策略 ](https://www.ricequant.com/community/topic/170 ) - [ 【Ricequant教学 4】- 在python策略中使用Ta-lib计算技术指标 ](https://www.ricequant.com/community/topic/174) - [【Ricequant教学 5】 - 进行Fundamental查询来探索价值投资 & Screener功能](https://www.ricequant.com/community/topic/178) - [ 【Ricequant Research教学1】 - Research平台基本功能简介 ](https://www.ricequant.com/community/topic/247) **技术分析指标及TALIB的使用** - [在python策略中使用Ta-lib计算技术指标](https://www.ricequant.com/community/topic/174) - [SMA 入门策略 - 移动平均线](https://www.ricequant.com/community/topic/278) - [STOCH（KD指标）]( https://www.ricequant.com/community/topic/388) - [平均趋向指数ADX和动向指数DMI]( https://www.ricequant.com/community/topic/273) - [RSI指标]( https://www.ricequant.com/community/topic/299) - [趋势指标分享 － Aroon indicator]( https://www.ricequant.com/community/topic/311) - [Bollinger Bands应用]( https://www.ricequant.com/community/topic/419) - [自制DMI指标]( https://www.ricequant.com/community/topic/674/) - [顺势指标（CCI）的应用](https://www.ricequant.com/community/topic/982)
【价值投资】【财务分析】【基本面】
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研究分享 -
[线性回归](https://www.ricequant.com/community/topic/482) - [相关系数基础 ](https://www.ricequant.com/community/topic/589/ ) - [Beta对冲](https://www.ricequant.com/community/topic/496/) - [斯皮尔曼秩相关系数 ](https://www.ricequant.com/community/topic/488/) - [Spearman Rank 相关系数](https://www.ricequant.com/community/topic/846) - [参数预估的不稳定性](https://www.ricequant.com/community/topic/490/ ) - [回归模型的违背](https://www.ricequant.com/community/topic/497/ ) - [回归系数的不稳定性](https://www.ricequant.com/community/topic/498/ ) - [应用机器学习的建议(一)](https://www.ricequant.com/community/topic/707/) - [应用机器学习的建议(二)](https://www.ricequant.com/community/topic/737/) - [单因子量化研究（自动版）)](https://www.ricequant.com/community/topic/725) - [择时策略参数优化](https://www.ricequant.com/community/topic/646/) - [恒生&标普500研究](https://www.ricequant.com/community/topic/1025/)
理论实证
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经典策略
- [海龟交易系统的python完全版]( https://www.ricequant.com/community/topic/180) - [趋势策略小试牛刀，海龟交易体系的构建]( https://www.ricequant.com/community/topic/62/) - [配对交易-paper-version]( https://www.ricequant.com/community/topic/51) - [配对交易（Revised Version）]( https://www.ricequant.com/community/topic/49) - [震荡行情利器——网格交易策略](https://www.ricequant.com/community/topic/539/) - [Kelly Formula 凯利公式的简单应用](https://www.ricequant.com/community/topic/598) **轮动策略、ETF** - [相关性较低的ETF组合策略]( https://www.ricequant.com/community/topic/548) - [ETF轮动策略]( https://www.ricequant.com/community/topic/467) - [A股市场的ETF轮动策略]( https://www.ricequant.com/community/topic/283) - [沪深300etf套利]( https://www.ricequant.com/community/topic/338) - [a股etf秘史-转 ](https://www.ricequant.com/community/topic/545 )
动量、趋势、反转 - [Worst-K策略]( https://www.ricequant.com/community/topic/531/) - [Dual Thrust 交易策略]( https://www.ricequant.com/community/topic/392/) - [比想象中效果要差的网格交易法]( https://www.ricequant.com/community/topic/456) - [趋势还是反转-关于mfi和rsi的一些思考]( https://www.ricequant.com/community/topic/294) 舆情大数据 - [滚雪球-雪球滚起来吧-到底我们是否能靠舆情事件赚钱呢]( https://www.ricequant.com/community/topic/551) - [一起举牌吧，A股举牌概念策略分享]( https://www.ricequant.com/community/topic/374)
论文、书籍、阅读材料等
- [【论文分享】量化交易领域经典学术论文](https://www.ricequant.com/community/topic/272) - [ 开启你的量化之旅 | 量化投资学习资源](https://www.ricequant.com/community/topic/47) - [【Python教学】一些Python的入门学习资料，持续添加...](https://www.ricequant.com/community/topic/543) - [【paper分享】101个Alpha-World Quant](https://www.ricequant.com/community/topic/519) - [【学习资料】Python、R语言、计量经济学、投资书籍、研究报告等(Book+Video)](https://www.ricequant.com/community/topic/449)
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