ml maximize过程出现的问题

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大虾，刚学stata，有30组数据，自变量5个，因变量1个。标红的部分是ml过程中出现的提示，是本身数据出问题了（没有数据缺失）？还是program中出问题了？先谢谢了！
. ml search
initial:       log likelihood =     -<inf>  (could not be evaluated  > )
feasible:   log likelihood = -130.19333
improve:  log likelihood = -130.19333
rescale:   log likelihood =  21142.494
. ml maximize
initial:       log likelihood =  21142.494
alternative:   log likelihood = -130.19333
rescale:       log likelihood =  21142.494
could not calculate numerical derivatives
discontinuous region with missing values encountered

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关键词：Maximize IMI max Alternative derivatives Maximize

如果我这样贴出来一个，你觉得你能回答吗？


你应该把你的详细的都得告诉别人，别人才能与你交流的。

不好意思，主要是有点着急了。
我刚开始照着用stata做地区发展能力的空间相关性， Moran I 值检验说明有数据空间相关性。文献指出此时要用极大似然法，我就按照找到的程序试着做了下，具体如下：
.program define jk
1.args lnf xb
2.quietly replace `lnf' = ln (normalden ($ML_y1,`xb'))   %其实对这块不是很理解
3.end
.ml model lf jk ( r: lnjinjuan= )
. ml search
initial:       log likelihood =     -<inf>  (could not be evaluated  > )
feasible:   log likelihood = -130.19333
improve:  log likelihood = -130.19333
rescale:   log likelihood =  21142.494
. ml maximize
initial:       log likelihood =  21142.494
alternative:   log likelihood = -130.19333
rescale:       log likelihood =  21142.494
could not calculate numerical derivatives
discontinuous region with missing values encountered
结果如上。
谢谢斑竹！

ml model lf jk ( r: lnjinjuan= ) 中均值方程未设定完整。

未设定完整?
我在使用该命令的时候也出现了这个问题
想请问怎样才是完整的呢?

等号后面啥都没有相当于之估计了一个截距吧。运行出错可能是因为有missing value，我以前也遇到过，删了就好了。

加一句（variance：）