使用 Matplotlib 库绘制直方图与像素图

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以下内容转自 数析学院，原文内容较多，需要了解更多的同学可以直接查看原文

首先，在 Python 中导入所需的库与模块，并对 notebook 环境与图表风格进行初步的设置：

1. %matplotlib inline
   
2. import numpy as np
   
3. import matplotlib.pyplot as plt
   
4. plt.style.use('seaborn-white')
   
5. 
   
6. data = np.random.randn(1000)

复制代码

Matplotlib 中的 hist 函数能够帮助我们很方便的绘制出简单的直方图，下图为我们生成的随机数组 data 中数据的分布情况：

1. plt.hist(data);

复制代码

接下来，看一下在 Python 中像素图的绘制方法：

1. mean = [0, 0]
   
2. cov = [[1, 1], [1, 2]]
   
3. x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 10000).T

复制代码

这里的像素图用于描绘一组二维样本的维度分布情况，即在每一个对应的 (x,y) 区间内样本点的个数情况，可以看到， Matplotlib 中的函数 hist2d 能够帮助我们绘制该类的图像，与前一节中等高线图的绘制类似，我们使用 colorbar 函数为其增加了色彩范围对应轴，并通过 set_label 函数设置了相应的标签名：

1. plt.hist2d(x, y, bins=30, cmap='Blues')
   
2. cb = plt.colorbar()
   
3. cb.set_label('counts in bin')

复制代码

以上内容转自 数析学院，原文内容较多，需要了解更多的同学可以直接查看原文

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关键词：直方图