黃河泉 发表于 2017-5-3 06:44 
1. 95%(或 5%)是属于分配较两端之分位数,资料较少(估计较不精确);所以如楼上建议,试试 90% 看有无结 ...
老师您好,打扰了。在论文中看见如下:论文主要写FDI(X)对城市化(Y)的影响,用了2003-2013年度284个地级市的面板数据,做了城市化5个分位点上分位数的回归(0. 1、0. 25、0. 5、0. 75、0. 9)。关于计量有如下描述:本文将城市化率以 (0. 1、0. 25、0. 5、0. 75、0. 9)为5个代表性分位点,并引入城市和年份虚拟变量来控制固定效应。“引入城市和年份虚拟变量来控制固定效应”不太理解如何在stata如何操作。因为我看您面板分位数回归命令贴出来的是:qregpd ln_wage tenure union, id(idcode) fix(year) quantile(0.95) optimize(mcmc) noisy draws(1000) burn(100) arate(.5)。只用了年份固定效应 fix(year),以上如何在stata中实现以上论文中说的“引入城市和年份虚拟变量来控制固定效应”呢。由于毕业论文的需要,劳烦老师指教具体命令,谢谢老师了!