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1.题目： A Fast Dual Algorithm for Kernel Logistic Regression
作者：S.S. KEERTHI；K.B. DUAN；S.K. SHEVADE；A.N. POO
其他：
刊 名： Machine Learning  年，卷(期)： 2005.61(No.1/3)  分类号：  关键词： classification  logistic regression  kernel methods  SMO algorithm 正文语种： eng网址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/NSTLQK_NSTL_QK10421039.aspx
2题目：The evidence framework applied to sparse kernel logistic regression
作者：Gavin C. Cawley；Nicola L.C. Talbot
其他：
刊 名： Neurocomputing  年，卷(期)： 2005Vol.64(No.Mar)  分类号：  关键词： bayesian learning  kernel methods  logistic regression 正文语种： eng 网址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/NSTLQK_NSTL_QK9014512.aspx
3.题目：Efficient approximate leave-one-out cross-validation for kernel logistic regression
作者：Gavin C. Cawley；Nicola L.C. Talbot
其他：
刊 名： Machine Learning  年，卷(期)： 2008Vol.71网址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/NSTLQK_NSTL_QK17958956.aspx

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关键词：求助文献 已经解决 wanfangdata Approximate regression 求助 文献

1# 妹永远
第一篇：A Fast Dual Algorithm for Kernel Logistic Regression

1# 妹永远
第二篇：The Evidence Framework Applied to Sparse Kernel Logistic Regression

第二篇和第三篇

1# 妹永远

第三篇：Efficient approximate leave-one-out cross-validation for kernel logistic regression

三篇全部上传完毕，觉得好的话，每篇下载后评个分。

非常的谢谢您们了

謝謝樓主的分享