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雷达卡
据《efinancialcareers》报导，即2019 年开始，美国会计师考试 (特许财务分析师 Chartered Financial Analyst，简称 CFA)，将会纳入金融科技 FinTech 的科目，包含机器学习 (Machine Learning)、大数据 (Big Data) 与机器人建议系统等。
第一组别包含金融分析，大数据分析，人工智能，机器学习与算法证券交易。「从90 年代初我们已开始建设数据模型，但对大数据与非结构化数据较生疏，且后两项也日渐重要」Plaxco说道。
第二组别包含科技对于投资组合与资产管理的影响，尤其是机器人建议系统的引用。Plaxco提到：「对于理财专员的就业保障会是另一大议题，但对于一般投资人来说，资产管理自动化会是一大趋势。而我们也在专业领域上看到此区块的逐重性。」
第三组别专注于资金如何流入经济系统里，包含同侪借贷、影子银行与群众募资的崛起。
第四组别包含了市场基础建设、行动付款、区块链技术(Blockchain for settlements) 、高频交易、比特币(Bitcoin) 等付款系统以及监管机构如何使用科技把关。Plaxco表示，「原本的考试科目不会因此而被删除，FinTech只是补充考试的完整度，而不是取代现有的科目内容。我们的目标是让考生对于基本的FinTech 有所了解，也让考生明白在其生涯中FinTech 将扮演的角色。」
Plaxco 也再次提到：「以往的初级考试 (level I) 会着重与量化分析，而到了高级考试 (level III) 就会着重与理财规划，但 FinTech 将会均匀的分布在三个级别内。」
CFA 考试也不会停留在 FinTech 技术的填鸭式了解，而是学会运用。考生不只要「建构模型，也要评论数据挖掘背后的算法合理性，解释过去，但也要演算未来。」
勤业众信(Deloitte) 的新科技事业群常务董事David Schatsky 也提到：「人工智能已冲击所有行业，包括金融业，基本人工操作将逐渐的被机器取代。」机器只会愚昧的听从命令执行，靠的是支撑它的算法，而未来财经人员不光只是了解机器的运作，改善其效率才是王道。
巨亨网2017/05/22
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