3个解释变量:ln城镇人口比(城镇人口/常住人口*100,之后取对数),ln面积,ln收入;1个被解释变量:ln房价。
4个变量(取对数后)如图:
问题1:城镇人口比可以取对数吗?我是扩大了100倍后去的对数。
第二步:建立模型
lnhp = a + b*lur + c*lbs + d*lin + u
第三步:混合回归
问题2:混合回归这个步骤有问题吗?
第四步:固定效应回归及检验
检验结果3个F值的P值都是0.000,所以固定效应更加适合,选择固定效应。
问题3:固定效应回归和检验有错吗?另外是否需要个体固定和截距固定??为什么?
第五步:随机效应回归及检验
问题4:检验结果中不是很明白,根据截面和时间来看P值为1应该拒绝原假设,选择随机效应,但是第三行cross-section and period random来看P值为0,这里是应该怎么看?是固定效应更适合还是随机效应更适合?
问题5:在固定效应中系数的P值尤其是lur,lin,lbs都很大,说明不显著;在随机效应中lbs的p值也很大,,,那我跑的这串模型岂不是没有意思?
问题6:在模型之前我要进行单位根检验和协整检验吗?我看大多数的面板模型都不需要进行。。。
问题7:我的模型哪里还需要改进?


雷达卡




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