spss多元非线性回归如何筛选变量？

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x1到x5为五个自变量，Y为因变量，利用均匀设计得到结果，考虑到这些自变量之间存在交互作用，想利用spss进行非线性回归分析做拟合，公式如下：
Y=a + b * x1 + c *x2 + d * x3 + e * x4 + f * x5 + g * x1 * x2 + h * x1 * x3 + i * x1 * x4 + j * x1 * x5 + k * x2* x3 + l * x2 * x4 + m * x2 * x5 + n * x3 * x4 + o * x3 * x5 + p * x4 * x5

spss中多元线性回归可以自动筛选变量（向前、向后、逐步法等），但是非线性回归中如何筛选呢？

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关键词：多元非线性回归 非线性回归 线性回归 SPSS 非线性 spss 非线性回归 筛选变量 多元非线性回归 拟合方程

需要剔除模型方程式中的一些变量，怎么来剔除呢？需要人工用逐步回归的方法？剔除原则及参考依据是什么？怎么计算？
求大神看到了，指点一二，感激不尽！

ChristopherAI 发表于 2017-5-25 10:36
需要剔除模型方程式中的一些变量，怎么来剔除呢？需要人工用逐步回归的方法？剔除原则及参考依据是什么？怎 ...

你这个可以用线性回归做啊

copaine 发表于 2017-6-24 11:00
你这个可以用线性回归做啊

初学，不懂，看了《应用回归分析》一书，里面有个相似的例子，就是用多元线性回归做。问题终于解决了。还是要感谢你的指点。