面板数据的逻辑回归

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想请教一下用逻辑回归模型分析面板数据的具体步骤是什么样，以及模型里怎么处理时间趋势问题？ 之前看过很多怎么分析面板数据的步骤，但因为我要分析的 被解释变量是binary 的，然后解释变量是中国每个季度的系数CEPU， 其他的控制变量是三百个上市公司的财务数据。目前已知的是：单位根检验，协整检验，变量相关性检验， 固定和随机模型检验。但是不太明白具体哪些必要还有顺序是什么。

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关键词：逻辑回归 面板数据 逻辑回归模型 Binary 单位根检验