求教-二项分布下的两总体均值相等的假设检验方法

回楼上，这两天放假回老家了，抱歉。先把你的设成标准答案吧。
不过我还有个问题请你解答一下：首先，4楼的解法是总体方差不相等情况下的解法还是总体方差未知(不一定不相等)下的解法？其次，如果我想做单侧检验的话，比如我希望得到p1<p2的结论，我是否需要把H0设为p1>=p2呢，此时，总体方差视为相等不太合适吧?

第一个问题，这里方差肯定是未知，四楼直接用方差估计值代替了真实值（他的解法是建立在方差已知情况下的，所以没有考虑方差是否相等），应用中有这么做的，但是，理论中没有这样的结果。
第二个问题，单侧检验，可以直接用方差相等的情况，这是可以的，这个在一元检验中，是经过严格证明的。

好的，谢谢啦！
我在一些概率方面的书中看到，总体分布未知(方差当然也就未知)的情况下，经常用4楼的解法，这算不算是理论上的结果呢，另外，判断他的解法建立在总体方差已知的情况下的依据是什么呢？
第二个问题的证明没有看到过，不过相信你一定言之有据的。

四楼应用的正态分布，在均值检验中一般理论中，只有方差已知时才服从正态分布（当然，在应用中方差未知时也有用正态分布的，因为大样本情况下，t分布接近正态分布，也就是说结果比较接近，所以就用正态分布近似代替了t分布，实际上也应该属于方差已知的情况）

四楼应用的正态分布，在均值检验中一般理论中，只有方差已知时才服从正态分布（当然，在应用中方差未知时也有用正态分布的，因为大样本情况下，t分布接近正态分布，也就是说结果比较接近，所以就用正态分布近似代替了t分布，实际上也应该属于方差已知的情况）

四楼应用的正态分布，在均值检验中一般理论中，只有方差已知时才服从正态分布（当然，在应用中方差未知时也有用正态分布的，因为大样本情况下，t分布接近正态分布，也就是说结果比较接近，所以就用正态分布近似代替了t分布，实际上也应该属于方差已知的情况）

哦，明白了。多谢啦！
受益匪浅，多谢楼上及曾经不吝指教的各位同学！祝大家早日学有所成哟！

正在慢慢研究，谢谢