统计学经典书籍推荐

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统计学专业怎么样
一、统计学专业的就业前景怎么样


说实话，不怎么好。其实现在的就业形式整体都不好，不光是统计学不好，其它各专业都不怎么样。不过抛开这两年的经济危机，其实我们专业的就饿前景还是不错的。
1、首先我们国内这个专业开始还没多久，还比较缺少这方面的人才
2、还有就是现在的公司越来越重视市场的开发，哪就需要我们专业的人来做调研了
3、公司也越来越重视产品的质量，这质检部门也是咱们统计学专业的天下啊


二、统计学专业介绍
统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。


毕业生主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构，信息咨询公司等从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。


业务培养目标：本专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。


业务培养要求：本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学基础，具有较好的科学素养，受到理论研究、应用技能和使用计算机的基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。


三、统计学专业就业前景


你可以根据自己的条件和志趣，自主地择业。但这中间也有一个弊端，就是有人要失业。所以也形成了择业的竞争压力。统计学专业毕业的学生就业形势很严峻，社会需求量接近于饱和状态。


在就业时要从自身条件出发，客观地评价估计自己，在经历了大学四年的学习之后，要用成熟、稳重、自信的风貌出现在人们面前，另外，现在的大学生也不要总拘泥于选择大城市、大单位，总注意个人收入，工作环境，要多考虑一下偏远的地区，多注意一下西部的开发，多关注中国的不发达却需要人才的地方。


还有就是在面试时，一定要带上自己的成绩单。一般单位都认为好学生是能做好统计工作的，因为统计工作需要认真、耐心、踏踏实实，所以这一点是很重要的。


四、毕业生应获得以下几方面的知识和能力：


l．具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；


2．掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；


3．了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力；


4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景；


5．对于理学学士，应能熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力；对于经济学学士，应具有扎实的经济学基础，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力；


6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。

统计学读物推荐
一、统计学基础部分
1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社
据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
2、《Mind on statistics(英文版）》 机械工业出版社
只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。有一句话影响很深： Mathematics as to statistics is something
like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and
tools but not the house itself。
3、《Mathematical Statistics and Data Analysis（英文版.第二版）》 机械工业出版社
看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。Amazon上有书评。
4、《Business Statistics a decision making approach（影印版）》 中国统计出版社
在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑
5、《Understanding Statistics in the behavioral science（影印版）》 中国统计出版社
和上面那本是一个系列的。老外的书都挺有意思的
6、《探索性数据分析》中国统计出版社 和第一本是一个系列的。大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
7、 数理统计引论
著译者： 陈希孺
出版者：科学出版社
标准书号：978-7-03-006047-1/O.941
出版时间：2007-01-05
定价：￥85.00
开本：B5
字数：601千字
页数：715页
《数理统计学简史》陈希孺
8 《概率论与数理统计教程》魏宗舒
9  《统计学的世界》
10 《统计与真理》
与其说是统计学书，不如说是统计学集大成的哲学基础，推荐哦

　　二、回归部分
1、《应用线性回归》 中国统计出版社
还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊！非常精彩的书
2、《Regression Analysis by example (3rd Ed影印版)》
这是偶第一本从头到底读完的原版统计书，太好看了。那张虚拟变量写得比小说都吸引人。没什么推导，甚至说“假定你有统计软件可以算出结果”，主要就是将分
析，怎么看图，怎么看结果。看完才觉得回归真得很好玩
3、《Logistics回归模型——方法与应用》 王济川 郭志刚 高等教育出版社 不多的国内的经典统计教材。两位都是社会学出身，不重推导重应用。每章都有详细的SAS和SPSS程序和输出的分析。两位估计洋墨水喝得比较多，中文写的书，但是明显老外写书的风格
　　三、多元
0、《多元统计分析引论》张尧庭，方开泰著 科学出版社
1、《应用多元分析（第二版）》 王学民 上海财经大学出版社
现在好像就是用的这本书，但是请注意，这本书的亮点不是推导，而是后面和SAS结合的部分，以及其中的一些想法（比如P99 n对假设检验的影响，绝对是统计的感觉，不是推推公式就能感觉到的）。这是一本国内很好的多元统计教材。
2、《Analyzing Multivariate Data（英文版）》 Lattin等著 机械工业出版社 这本书有很多直观的感觉和解释，非常有意思。对数学要求不高，证明也不够好，但的确是“统计书”，不是数学书。
3、《Applied Multivariate Statistical Analysis (5th Ed影印版)》 Johnson & Wichem 著 中国统计出版社
个人认为是国内能买到的最好的多元统计书了。Amazon 上有人评论，评价很高的。不过据王学民老师说，这本书的证明还是有不太清楚，老外实务可以，证明实在不咋的，呵呵

　　四、时间序列
1、《商务和经济预测中的时间序列模型》 弗朗西斯著
Amazon 上五星推荐的书，讲了很多很新的东西也非常实用。我看完才知道，原来时间序列不知有AR(1) MA(1)啊，哈
2、《Forecasting and Time Series an applied approach(third edition)》 Bowerman & Connell 著
本书的主讲Box-Jenkins(ARIMA)方法，附上了SAS和Minitab程序
　　五、抽样
1、《抽样技术》 科克伦著 张尧庭译
绝对是该领域最权威，最经典的书了。王学民老师说：这本书不是那么好懂的，数学系的人，就算看得懂每个公式，未必能懂它的意思（不是数学系的人，还是别看了吧）。
2、《Sampling: Design and Analysis（影印版)》 Lohr著 中国统计出版社
讲了很多很新的方法，无应答，非抽样误差，再抽样，都有讨论。也很不好懂，当时偶是和《Advance Microeconomic
Theory》一起看的，后者被许多人认为是梦魇，但是和前者一比，好懂多了。主要还是理念上的差距。我们的统计思想和数据感觉有待加强啊
　　六、软件及其他
1、《SAS软件与应用统计分析》 王吉利 张尧庭 主编
好书啊！！！！
2、《SAS V8基础教程》 汪嘉冈编 中国统计出版社
主要讲编程，没怎么讲统计。如果想加强SAS编程可以考虑。
3、《SPSS11统计分析教程（基础篇）（高级篇）》 张文彤 北京希望出版社
当初第一次看这本书，发现怎么几乎都看不懂，尤其是高级篇，现在终于搞清楚了：）
4、《金融市场的统计分析》 张尧庭著 广西师范大学出版社
张老师到底是大家，薄薄的一本书，言简意赅，把主要的金融模型都讲清楚了。看完会发现，分析金融单单数学模型还是纸上谈兵，必须加上统计模型和统计方法才能真正应用。本书用的多元统计（代数知识）比较深。
其它
Common Errors in Statistics : (and How to Avoid Them)
Good P.I., Hardin J.W.
John Wiley & Sons; 2003; 240стр.; ISBN: 0471460680

楼主好人啊

赞！书很多啊，可以选几本读读了。

楼主看的书不少，想必水平也高。想问楼主一个问题：如果从事的是应用统计的工作或研究，那统计的理论还重要吗？

感谢楼主，学习了

要看看