请问R中求p值的函数或包是哪个？

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在统计学中，经常涉及到要求p值的情况，但不知R中求p值的函数或包是哪个？

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关键词：求p值 统计学 统计 函数 P值

一般在模型的参数会直接出P值的~

p.adjust {stats}
rcorr {Hmisc}
rcorr.adjust {Rcmdr}

怎么用R语句写出求P的值？？

详细的说明请参考下面的文章:
http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=305762

在知道了分布函数和相应的统计量后怎样得到p-value呢?用R可以很容易的实现,如下(来自<统计建模和R软件>)
P_value <- function(cdf,x,paramet,side=0){
  n <-length(paramet)
  p <-switch(n+1,
                    cdf(x),
                    cdf(x,paramet),
                    cdf(x,paramet[1],paramet[2]),
                    cdf(x,paramet[1],paramet[2],paramet[3])
                    )
  if(side <0) p
  else if(side >0) 1-p
  else
    if(p<1/2) 2*p
    else  2*(1-p)
}
其中cdf是分布函数(下面会列出一些分布),
x是计算出来的统计量的值,如t分布中的t值,f分布中的f值,
paramet是分布的参数,如正态分布需要指定(mu,sigma),f分布需要指定(df1,df2),
side是指计算p值的类型,是单侧,还是双侧.

不需要楼上那么复杂吧？看你什么统计量，如果是F统计量，就是pf(...)吧，如果是t分布，就是pt(...)，

str(结果)，提取p值。

P值是那里就有。只要你的这方面资料看多了点就可以看到了。很简单都有

简单的直接输入命令如t.test等等检验。如果想知道P_value的代码的话他们已经给出了。

没有统一的函数，不同的检验，p值的表达式也不一样的。除了常见的检验外，可能要
根据不同问题自己编写。