320 0

[英文文献] 死亡率期限结构的参数因素模型 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

等待验证会员

学前班

0%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
10 点
帖子
0
精华
0
在线时间
0 小时
注册时间
2020-9-19
最后登录
2020-9-19

楼主
有限元分析842 发表于 2004-12-10 18:26:42 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
英文文献:死亡率期限结构的参数因素模型
英文文献作者:Niels Haldrup,Carsten P. T. Rosenskjold
英文文献摘要:
典型的李-卡特死亡率模型的特征是一个单一的常见时间因素,不同年龄组的负荷不同。在本文中,我们提出了一个死亡率期限结构的因子模型,其中多个因子通过参数加载函数被设计以不同的方式影响年龄组。我们确定了四个不同的因素:一个对所有年龄组都普遍存在的因素,婴儿和成人死亡率的因素,以及一个主要影响相对年轻成年人和晚些青少年死亡率的“事故驼峰”因素。由于这些因子是通过加载函数的限制来识别的,所以这些因子不是设计成正交的,而是可以相互依赖的,并且当这些因子有单位根时,它们可以协整。我们提出了两种类似于动态尼尔森-西格尔项结构模型的估计方法。首先,基于截面回归的两步非线性最小二乘程序与一个单独的模型来估计因素的动力学。其次,我们建议在模型置于状态空间形式后,用最大似然卡尔曼滤波器递归估计一个完全指定的模型。我们展示了美国和法国死亡率数据的方法。在与一系列基准模型的预测比较中发现,特别是在较长期的预测中,参数因子模型的变量具有良好的预测效果。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝


您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-29 02:12