Clementine的Carma节点---支持度如何算得？

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对于同样的数据，同样的最低条件支持度设置，Clementine的Carma节点的（条件）支持度与Apriori的（条件）支持度不一样，详见附件，在Carma模型的汇总--分析总可以看到Carma节点的“有效事务数”是940，而Apriori的的“有效事务数”是1000，似乎Carma节点对原始数据有过滤，如何过滤的？谢谢

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关键词：clementine clementin Clement Carma ARMA clementine 节点 Carma

这个你可能要仔细看一下clementine自带的建模节点说明，据我了解的，应该是carma模型是用于分析顺序序列（手册中说也是面向时间数据）的相关规则的，而apriori模型是用于分析全部记录的相关关联规则的，这里面应该就有一个使用数据的问题，carma在使用记录的时候应该会选取数据，例如要分析50－80的记录与1－50的记录是否有相关关联规则，但是如果分析1－50的关联规则，由于前面没有数据，因此无法分析，所以我以为carma模型会舍弃对前面一部分记录的关联规则分析，因为没有前数据用于分析，这个跟时间序列的有点像。

hr1230 :carma模型不是针对于序列数据的，常见clementine的示例basklinks_Association.str

1231212212312113

咋没人讨论

支持度与置信度是在建模节点中设置的，默认情况下Apriori的支持度为10%，置信度为80%，而Carma的支持度为20%，置信度为20%，，在你的模型当中，你把支持度分别设置为了10%，5%，，因此出现在模型汇总-分析中的支持度自然不一样了！有效事物数，我导出到excel表格中看了一下，哈哈，什么东西都没有买的客户数竟然是60个，因此carma在建模过程中忽略了没有购买任何物品的客户，可以看出比Apriori方法更高效一些，楼主你可以筛选一下商品栏全部是“F”的客户数量是不是正好60个呢

在apriori节点设置的是“最低条件支持度”，这是指规则前件的支持度。而在carma节点设置的是“最低规则支持度”，是指整个规则的支持度，包括规则前件和规则后件。两者是有区别的。

degor 发表于 2009-12-12 23:10
在apriori节点设置的是“最低条件支持度”，这是指规则前件的支持度。而在carma节点设置的是“最低规则支持 ...

大牛，请问Clementine  中没有提供规则支持度的选项，那软件中apriori算法是怎么产出频繁项集的？

学习，谢谢