使用SAS做数据分析强在哪

good course, but could not attend!

学习中收获很多新东西！

很不错，支持一下。感谢

[victory]

值得学习！

论坛慈善家，感谢

SAS其实是老牌统计软件，有很长的历史，希望SAS能够在R之类的软件挑战下多借鉴。

统计分析系统SAS(Statistical Analysis System)是目前国际上权威的统计分析软件之一，具有强大的集数据管理、数据处理与数据分析功能于一体的大型软件系统。SAS不仅仅是一款软件，而是一个整合的系统，其庞大的模块群涉及的领域众多，像统计、计量、 数据库、商业智能、可视化等这些模块，几乎都是不同领域的佼佼者，所以使用SAS可以帮助项目分析人员在一个统一的系统下，完成几乎所有的项目任务。
1.数据管理方面，在数据管理方面，SAS是非常强大的，能让我们用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL过程，可以在SAS数据集中使用SQL数据分析；SAS可以同时处理多个数据文件，使复杂的数据挖掘变得容易；SAS可以处理的变量能够达到32768个，以及PC或服务器硬盘空间所允许的最大数量的记录条数；SAS 可以处理任意类型和格式的数据，DATA 步的设计纯粹就是为了数据的管理，所以 SAS 擅长处理数据；SAS与其他计算机语言不同，更像是一个生态系统，拥有着非常完善的功能体系，在SAS系统中甚至可以不用SAS语言。
2.安装部署方面，SAS 9.4提供了一个灵活的、支持云计算的平台，带有SAS的云计算工具和技术，可以部署在公共云和私有云服务中。SAS所有的分析功能及授权都被整体打包在一起安装，升级授权证书是非常容易。
3.报表制作方面，SAS 通过很多有用的过程步来生成详细漂亮的报表，能提供更详尽报表的过程如 TABULATE、REPORT 等。
4.安全可靠方面，SAS 的软件及算法都是经过检验的，具有非常高的稳定性。SAS的稳定性、安全性、兼容性始终是这类软件中做的最好的，至今SAS在统计分析市场仍然无可匹敌。
5.用户支持方面，有丰富完善的文档和资料。
6.应用场景方面，SAS几乎可以应用在一切的商业数据分析与挖掘场景。
7.成本费用方面，SAS作为老牌的统计学软件，一直处于一个比较高的地位，根据不同模块收费，费用在几万到上百万不等。收费方式是租金制，每年要收续租费。破解后的单机版功能也能满足数据处理需求。

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