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Model		Beta	T	R Square	Adjusted R Square	F
1	B	.630	10.236**	.397	.395	104.768
2	B C	.397 .338	4.910** 4.182**	.457	.450	66.562
3	B C A	.266 .307 .210	2.768** 3.812** 2.457*	.477	.467	47.802

注：**. 表示在0.01的水上上显著，*表示在0.05的水平上显著


如上图所示，变量进入的顺序依次为B 、C、 A，但是标准化的回归系数为什么是C最大啊？这是有矛盾的吗？怎么回事？
因为常数项不显著，回归的时候把常数项排除了，所以没有常数项。

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关键词：SPSS 逐步回归 回归分析 PSS adjusted SPSS 在线 逐步回归 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

还要结合具体的问题，但是我认为C的标准回归系数大于其他是可能出现的，系数大小和进入次序关系不大

还要结合具体的问题，但是我认为C的标准回归系数大于其他是可能出现的，系数大小和进入次序关系不大

谢谢您的热心回复！但是我看很多书上都写，逐步回归一般解释变异能力最强的变量最先进入，最后进入的是解释能力最小的。在标准回归方程中，也能通过回归系数体现出来。但是现在这个回归我该怎么解释呢？到底是谁的解释能力更大一些？ 3# pxg_1981

楼上的很细心，我觉得先进入并不代表作用最大。

再讲详细点好不，实在是因为好多书上这么写的，而且书上的逐步回归例子都是谁先进入谁的回归系数最大。所以遇到这个我真是不知道怎么办，也找不到相关的课参考资料。~~~~(>_<)~~~~ 5# cowboy1106

这几天忙其他事情了，回复的有点晚，不好意思。我在一些书籍也看到先进入的变量作用最大，但是我分析的数据都有常数项，而你的数据却没有常数项，可以把你的数据发给我吗。我想看看。我的QQ是147744514,可以发到邮箱。

刚开始回答的不太妥当，望谅解。

因为常数项不显著，所以我么选择常数项。 8# cowboy1106

常数项是否不显著，对方程作用不大。没事的。我在很多书上都看到这种说法了