【数据分析师经验】数据分析的相关问题和工具的选择

相似文件 换一批

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

数据分析师经验：数据分析的相关问题和工具的选择

随着大数据的发展，企业都越来越关注数据分析这个行业，所以这对于数据分析师的前景是还是比较乐观的。如果对数据分析感兴趣，成为数据分析师也是一个不错的选择。还有怎么成为数据分析师呢？

个人认为需要三个方面的能力：技术（编程），数据分析方法，行业知识。按照这个方向学习一般是没有什么问题的，最后一个问题就是数据分析师经常加班吗？加班是难免的，但在现在这个社会，几乎没有不加班的工作，所以也没什么好抱怨的，要想获得成功就要付出比别人更多倍的努力。关于数据分析师的待遇问题，数据分析师的待遇一般也分为几个阶段，实习数据分析师的话基本上是公司定薪，不同的公司给多少都是存在差异，还有取决于被分配到哪类部门。其他差异就是数据分析师就是数据分析师的工作经验了，工作两年和五年给的工资差异还是蛮大的。

像IBM SPSS Modeler、RapidMiner工具、Oracle Advanced Analytics、SAP PredictiveAnalytics自动分析版本这些产品，通常针对的人群是没有或只有一点统计学或数据分析背景的用户。像Excel对用户对数据进行分析、开发分析模型和设计分析工作流，基本不需要编程，对于入门来说是个不错的选择。如果还是想学习一些语言的话，Python或者R也是不错的选择，不仅仅是这些编程语言易于学习，一些最流行的数据科学库，从数据分析到数据可视化，都是在这两种编程语言之上建立的。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据分析师 数据分析 分析师 SPSS Modeler Predictive 大数据 数据分析师 数据分析技术 数据分析运用 大数据运用